Python 扫描表以在列中找到某个值，然后返回另一列以前的值

使用python，从如下表中：

A  B  C
0  1  5
1  1  8
2  1  5
3  1  4
4  1  5
5  5  10
6  5  9
7  1  5
8  1  4
9  1  5
10 5  4

8
5
4
5

5
4
5

我如何创建一个函数，通过扫描找到所有的'B'值=5，然后返回前面的4个'C'值，其中'B'=1？如果只有3'B'=1，那么只返回3

在第一个'B'=5之后，我需要一个8,5,4,5的输出。第二个'B'=5应该不返回任何内容，因为它前面没有任何'B'=1。第三个'B'=5需要返回5,4,5。应将其写入一个全新的数据集中，每个新的“B”值之间的空格=5，如下所示：

A  B  C
0  1  5
1  1  8
2  1  5
3  1  4
4  1  5
5  5  10
6  5  9
7  1  5
8  1  4
9  1  5
10 5  4

8
5
4
5

5
4
5

---

选项1

loc

+

groupby

+

tail

-

i = df.B.eq(5).cumsum()
df.loc[df.B == 1, 'C'].groupby(i, group_keys=False).tail(4)

1    8
2    5
3    4
4    5
7    5
8    4
9    5
Name: C, dtype: int64

---

选项2

groupby

+

apply

v = df.B.groupby(i, group_keys=False).apply(lambda x: x[x == 1].iloc[-4:]).index    
df.loc[v, 'C']

1    8
2    5
3    4
4    5
7    5
8    4
9    5
Name: C, dtype: int64

---

请发布你想要的数据集，我对这里的逻辑很困惑。这都是一个功能吗？8545的输出来自哪里？如果答案有帮助，请将其标记为接受。单击答案旁边的灰色复选框将其变为绿色。我希望您不介意进行外观上的更改…；-）