Python仿射_变换不转换?
我有一个图像(另存为numpy数组),我想用变换矩阵对其进行变换。 假设transformationatrix是:Python仿射_变换不转换?,python,scipy,affinetransform,Python,Scipy,Affinetransform,我有一个图像(另存为numpy数组),我想用变换矩阵对其进行变换。 假设transformationatrix是: [[ 0.99729046 -0.07356456 22.57990962] [ 0.07356456 0.99729046 -12.99879896] [ 0. 0. 1. ]] 我想通过'scipy.ndimage.interpolation image=affine\u变换(图像、矩阵、模式=“反射”)
[[ 0.99729046 -0.07356456 22.57990962]
[ 0.07356456 0.99729046 -12.99879896]
[ 0. 0. 1. ]]
我想通过'scipy.ndimage.interpolation
image=affine\u变换(图像、矩阵、模式=“反射”)
如果我只是旋转它:
[[ 0.99729046 -0.07356456 0.]
[ 0.07356456 0.99729046 0.]
[ 0. 0. 1.]]
它工作得很好,但是当我想旋转它并翻译它,当然只是翻译它,结果看起来很奇怪。我不知道为什么:S
原始图像:
转换图像:
我认为ndimage实际上并不处理彩色图像。它将数组的最后(3,)维视为第三个空间维 你给出的矩阵实际上只是旋转矩阵,而不是仿射矩阵。文件似乎对此不清楚。您应该通过
offset
参数传入移位向量。移位向量还包括“颜色移位”作为第三个元素
这同样适用于特拉维斯·沃特(Travis Vaught)上述评论中的shift
方法。正确的语法是ndimage.shift(img,(10.0,10.0,0.0),mode=“wrap”)
——当然,除非你想做一些有趣的颜色变换
原则上,您可以告诉ndimage不要移动等。图像沿颜色轴移动,如上所述,但单独对每个颜色元素进行操作应该会快一些。这在我看来像是一个bug。我在一个简单的
ndimage.shift(img,10.0,mode=“wrap”)
中看到了同样奇怪的颜色问题。