Python 如何从多个文本文件（在一个目录中）读入和存储x、y数据

我有大约150个文本文件，我想从中加载数据，然后绘制成散点图。正在使用

numpy.loadtxt

加载文件，如下所示：

x,y=loadtxt('2.8k to 293k 15102014_rerun 147_0K.txt',skiprows=1,unpack=True,dtype=float,delimiter=",")

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如何从给定文件夹加载~150个文件并全部打印。

以下内容读取当前文件夹中名为

*.txt

的所有文件，然后使用

matplotlib

将其打印到交互式打印。我使用

glob

模块作为通配符匹配的目录列表，如果您只需要所有可以使用的文件

os.listdir（'.'）

下面的代码将每组数据输出到不同的绘图，其名称取自输入文件的名称

import glob
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

for f in glob.glob('*.txt'):
    base_name = f[:-4]
    print(f)
    fig = plt.figure() 
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)

    x, y=np.loadtxt(f,skiprows=1,unpack=True,dtype=float,delimiter=",")
    ax.scatter(x,y)

    fig.savefig(base_name+'.png')

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您可以添加更多关于输入文件（列）格式的信息以及您希望绘制的图形类型吗？您尝试过任何代码吗？例如：x，y=loadtxt（'2.8k至293k 15102014_rerun 147_0K.txt'，skiprows=1，unpack=True，dtype=float，delimiter=“，”）通常在我的文本文件中加载。该图是一个简单的直线/散点图。我不太确定从哪里开始。我想先使用os.getcwd？是否希望所有文件都绘制在同一个绘图上？不同的图形。将加入一个保存图片的功能。啊，将通过编辑进行更新。

import glob
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

for f in glob.glob('*.txt'):
    base_name = f[:-4]
    print(f)
    fig = plt.figure() 
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)

    x, y=np.loadtxt(f,skiprows=1,unpack=True,dtype=float,delimiter=",")
    ax.scatter(x,y)

    fig.savefig(base_name+'.png')