Python TypeError:call（）得到一个意外的关键字参数'；输入u形'；

我正在实现一个LSTM，我的列车数据的形状是（5237162,99,1）

我按照如下方式创建模型，遇到了错误

TypeError: call() got an unexpected keyword argument 'input_shape'

我尝试从github将Keras升级到最新版本。不起作用

LSTM_model = Sequential()
LSTM_model.add(LSTM(256,input_shape=(final_ip.shape[1],final_ip.shape[2])))

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有人能帮我解决这个问题吗？

真奇怪！运行代码在我的笔记本上运行良好。 我注意到“input_shape”不是显示的LSTM层的参数

也许这是一个版本控制问题

我的版本：keras'2.2.4'，tensorflow'1.11.0'

要绕过它，您可以尝试函数式api：

from keras.layers import Input
input1 = Input(shape =( final_ip.shape[1],final_ip.shape[2] ) )
x = LSTM(256)(input1)

model = Model(input1,x)         

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你需要提取并提供一个答案，如果没有它，你现在的问题被认为是离题的。请同时阅读。在

LSTM

上没有

input\u shape

：请包含完整的代码，我无法用给定的代码重现问题。@Caramiriel每一层都接受一个输入形状，它来自基类层，请尝试。