python中str.find的最坏情况时间复杂度

问题已经在标题中，如果n是

字符串的长度，m是
子字符串的长度，那么Python中
str.find（string，substring）
的C实现的最坏时间复杂度是多少？源代码（）似乎讨论了boyer-moore-horspool算法，根据Wikipedia，该算法的最坏情况复杂性为O（m*n）

EDIT:O（m*n）是指boyer-moore-horspool算法的运行时间，该算法查找字符串中出现的所有子字符串。Python的
str.find
方法只查找子字符串的一次出现，因此（
str.find
）将取决于子字符串第一次出现的位置。所以没有，我还没有公布答案

这似乎是在谈论boyer-moore-horspool算法，根据维基百科，该算法的最坏情况复杂度为O（m*n）

对于CPython，您的答案是
O（m*n）
。一般来说，它显然依赖于实现

编辑：是的，如果你已经做了研究，我想知道你为什么要问这个问题。
他们还提供了一个链接，让你了解更多的背景，你的实际问题是什么，你已经在你链接到的文档中找到了答案？如果你有很多重复的子字符串，那么寻找单个子字符串仍然是O（mn）。约束条件下的链路状态*不比最坏情况下的当前算法差（O（nm）），许多现实生活中的搜索应该是好的，最坏情况下应该很少，这使得很明显存在可能是O（nm）的情况。在总是线性或次线性的情况下，需要构建表，除非字符串很长，否则构建成本将超过复杂性；在快速路径中没有动态分配（O（m）表示速度，O（1）表示存储），因此显然存储量不多。Python可以根据字符串的条件使用更好的算法，但对于简单的方法，它是最坏的情况O（m*n）——你可能会发现这是一个有趣的阅读，我不太确定，因为博耶-摩尔算法的维基百科条目说有一个优化（“Galil规则”），在最坏的情况下会产生线性时间