Python 将钢筋相互叠放在一起

我一直在使用条形图进行数据可视化，虽然我遇到了一个问题，但我在其他地方找不到任何帮助。以下是我目前得到的图像：

这是生成图表的代码：

df = pd.read_csv('laptops.csv')

        fig_a = px.bar(df, y='Price', x='Laptops', title='Comparing the cost of each laptop.')
        fig_a.update_layout(
            height=800,
            width=800,
            margin=dict(
                l=50,
                r=50,
                b=100,
                t=100,
                pad=4,
            ),
            xaxis_categoryorder='total descending',
            barmode='relative'
        )

        fig_a.write_image('plots/laptops1.png')

所以，问题是一些笔记本电脑的名称是相同的，唯一的区别是它们的价格。Plotly会自动将它们堆叠在一起，这是我不想要的。即使x轴值（笔记本电脑）相等，是否有办法单独显示每个条？我尝试使用barmode并给出不同的值，比如“group”或“relative”，但没有任何变化

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提前感谢。

将

barmode='group'

添加到

px.bar（）

与将其作为更新布局的一部分相比，会做些什么？或者，您可以迭代您的

df['Laptops'].unique（）

，创建一个

df_filt=df[df['Laptops']==laptop]

（我希望这是有意义的：

在df['Laptops'].unique（）中为笔记本电脑创建一个图形列表，然后绘制这个列表。尽管有重复的名称，但如果你想将每个笔记本条目分开，那么你需要有一种方法使它们唯一。Plotly/Anywhere/anything无法在没有办法的情况下分隔项目。@Paul Wilson在px.bar（）中直接更改barmode没有显示任何更改，建议的迭代也没有显示我想要的工作。最初，笔记本电脑的名称是独一无二的，因为我制作的刮板从一个电子商店网站上收集它们，它们的名称是：“华为MateBook D 15（R5-3500U/8GB/256GB/FHD/W10）神秘银”，使用正则表达式改为“华为MateBook D 15神秘银”。问题在于，保留较长的字符串是可行的，但相反，当绘图保存为图像时，字符会变得不成比例。当我缩短名称时，出现了一个新问题。即使更改宽度和高度以适应所有名称，保存的图像也太大。你能在csv文件中提供数据集的示例吗？我设法通过在每个字符串插入列表时在其前面添加索引来修复它。现在，这些图显示了我想要的东西。谢谢你抽出时间。