数据框架的Python集成

我有以下数据帧

df

，有两列，如下所示：

0  0
1. 22
2. 34
3. 21
4. 21
5. 92

如果我们把第一列画成x轴，第二列画成y轴，我想把曲线下的面积积分。我曾尝试使用来自

scipy

（

来自scipy import integrate

）的集成模块进行此操作，并按以下方式应用，如我在在线示例中看到的：

print(df.integrate)

然而，集成功能似乎不起作用。我收到错误信息：

Dataframe对象没有属性

我该怎么办

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谢谢

因为integrate是一个scipy方法而不是pandas方法，所以需要按如下方式调用它：

from scipy.integrate import trapz, simps
print(trapz(*args))

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给定一个固定的数据样本，您需要数值积分。Scipy软件包列出了实现此目的的几种方法：

对于您的数据，梯形可能是最直接的。向函数提供

y

和

x

值。您没有发布数据帧的列名，因此我使用0索引表示x值，1索引表示y值

from scipy.integrate import trapz

trapz(df.iloc[:, 1], df.iloc[:, 0])

试试这个

import pandas as pd
import numpy as np

def integrate(x, y):
    area = np.trapz(y=y, x=x)
    return area

df = pd.DataFrame({'x':[0, 1, 2, 3, 4, 4, 5],'y':[0, 1, 3, 3, 5, 6, 7]})
x = df.x.values
y = df.y.values
print(integrate(x, y))

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谢谢你的回答和链接。我现在的问题是，在例如列表中，如何将第一列作为x轴，第二列作为y轴？我需要正确地执行以下操作：integral=simps（y，x）根据链接？df['x']中的示例。到_list（）或df.x.values，第一个给你一个列表，第二个是本地方法。感谢你的澄清！谢谢你的回答！我已经应用了上面列出的代码（我的x轴是“时间”，y轴是“燃料”，我相信它们都是字符串）。当运行以下行：print（trapz（df.iloc[：，'fuel[m3']，df.iloc[：，'time[s]'））时，我得到以下值error但是：基于位置的索引只能有[integer，integer slice（包括起点，不包括终点），整数列表，布尔数组]键入感谢您的回答！然而，使用此方法，我需要手动填写x轴和y轴，但是如果这些值是一个非常大的列，该怎么办？我如何从数据框中分别获取x轴和y轴？提到的数据框只是一个示例数据框。您可以使用df['col_name']获取列值。值（用x值或y值列替换列名）