Python与MATLAB：具有已知参数值的ARIMA模型

在MATLAB中，我们可以使用以下函数指定参数值已知的ARIMA（p，D，q）模型

在Python或R中，我可以这样做来构建自己的模型吗

之后，我需要使用这个模型来预测我的数据集

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在Python或R中，我可以这样做吗？

下面的Python StatsModels示例

在

出去

在

出去

在

出去

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在R中键入

help（“arima”）

。它有一个

predict

方法。Python:Build model（）和predict（）以及参数。构建模型时，必须选择顺序参数（lag）和after fit（），结果是包含系数的模型，但是，我们不能选择自己的系数来构建@su79eu7kIn Python的模型，如果你愿意，你可以选择任何东西。请检查下面的答案@丁基ềuVũthanht这意味着我们必须在更改其参数Hi@su79eu7k之前至少拟合一次。如何更改arũL1值？Hi@TùngKiềuVũThanh，试试这个方法

test_model.params[1]=0.9

或

test_model.arparams[0]=0.9

谢谢@su79eu7k。能给我你的电子邮件吗？因为我不能再贴“提问”了

tdist = struct('Name','t','DoF',10);
model = arima('Constant',0.4,'AR',{0.8,-0.3},'MA',0.5,...
                        'D',1,'Distribution',tdist,'Variance',0.15)

test_model = sm.tsa.ARIMA(test_data['log_PI'], [1, 1, 0]).fit()
test_model.params

const             0.001166
ar.L1.D.log_PI    0.593834
dtype: float64

_ = test_model.plot_predict(end="2016-12")

# Constant param change
test_model.params.const = 0.02
# test_model.params[0] = 0.02

# AR params change
# test_model.params[1] = 0.9
# test_model.arparams[0] = 0.9

_ = test_model.plot_predict(end="2016-12")