Python 差异空间'；s"--“基本模型”；及--向量；为NER使用自定义嵌入的参数？_Python_Spacy_Fasttext

Python 差异空间'；s"--“基本模型”；及--向量；为NER使用自定义嵌入的参数？

python

Python 差异空间'；s"--“基本模型”；及--向量；为NER使用自定义嵌入的参数？,python,spacy,fasttext,Python,Spacy,Fasttext,我训练了fasttext嵌入并将它们保存为.vec文件。我想把这些用于我的spacy-NER模型。两者之间有区别吗 python-mspacytrain en[新模型][训练数据][开发数据]--管道ner--基本模型嵌入.vec 及 python-mspacy-train-en[new_model][train_data][dev_data]--管道ner--vectors-embeddings.vec ? 这两种方法都会产生几乎相同的训练损失、F分数等。如果需要使用向量初始化spacy模型

我训练了fasttext嵌入并将它们保存为

.vec

文件。我想把这些用于我的spacy-NER模型。两者之间有区别吗

python-mspacytrain en[新模型][训练数据][开发数据]--管道ner--基本模型嵌入.vec

及

python-mspacy-train-en[new_model][train_data][dev_data]--管道ner--vectors-embeddings.vec

这两种方法都会产生几乎相同的训练损失、F分数等。

如果需要使用向量初始化spacy模型，请使用

spacy init模型

，其中

lg

是语言代码：

spacy init model lg model_dir-v embeddings.vec-vn my_custom_vectors

将向量保存为空间模型的一部分后：

```
--vectors
```
从提供的模型加载向量，因此初始模型为
```
spacy.blank（“lg”）
```
+vectors
```
--基本模型
```
从提供的模型加载所有内容（标记器、管道组件、向量），因此初始模型为
```
spacy.load（模型）
```

如果提供的模型中没有任何管道组件，唯一的潜在差异是由

spacy.blank（“lg”）

产生的标记器设置，该设置在各个spacy版本之间可能略有不同。

如果需要使用向量初始化spacy模型，像这样使用

spacy init model

，其中

lg

是语言代码：

spacy init model lg model_dir-v embeddings.vec-vn my_custom_vectors

将向量保存为空间模型的一部分后：

```
--vectors
```
从提供的模型加载向量，因此初始模型为
```
spacy.blank（“lg”）
```
+vectors
```
--基本模型
```
从提供的模型加载所有内容（标记器、管道组件、向量），因此初始模型为
```
spacy.load（模型）
```

如果提供的模型中没有任何管道组件，则唯一的潜在差异是由

spacy.blank（“lg”）

产生的标记器设置，该设置在各个spacy版本之间可能略有不同