为所有用户安装python包，而不影响系统python安装

我想安装到一台机器上，以便该机器的所有用户都可以使用它，但我也不想弄乱系统Python设置

我可以运行

sudo-pip-install-pipenv

，但这会改变Python系统中安装的一系列软件包的版本（我使用的是Scientific Linux 7.4）。我宁愿让系统Python与我的linux发行版完全一样（正如我所读到的，混用系统Python是一个坏主意，因为核心系统工具可能依赖于某种方式）

我可以执行

pip安装--user pipenv

，但是只有我的用户可以使用pipenv

所以有两个问题：

1。我是否不必要地害怕修改Python系统？在Python系统中更新软件包实际上可以吗？

2。如果我的警告是正确的，那么在不修改系统Python的情况下为所有用户安装

pip

东西（如Pipenv之类的工具）的最佳方法是什么？

理想情况下，我希望用户能够通过键入

pipenv

来使用pipenv，而不必执行位于模糊目录中的文件

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另外，理想的情况是pipenv可以作为“安全”软件包从我的发行版中获得，但可惜不是这样。我也知道VirtualNV，但我的印象是，它们更适合于特定项目的开发和部署，不一定适合于系统范围的工具（尽管我准备对此进行更正）。

不，您永远不会太害怕修改系统Python。你的谨慎是有道理的

我建议您让所有用户共享一个全局（但非系统）Python安装，无论是从官方发行版、Anaconda、pyenv的Python构建还是自编译源代码。然后，每个用户都可以在各自的主目录中执行自己的

pip安装--user

，或者作为sudoer，您可以将全局可用的工具安装到自定义管理、非系统但全局的Python中

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编辑：我忘了提到，您也可以使用虚拟环境和符号链接来执行此操作。Pipenv示例（您可以根据自己的喜好更改路径）：

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这种方法可以安装多个工具，而不会相互影响。此外，您还可以将其与自定义托管Python结合使用，以获得更大的安心。

一定要使用Anaconda，并查看其有关如何使用conda环境的文档。另一个优点是，您可以将您的环境带到任何机器上使用，这使得在您的开发工作流中记录软件包版本变得更加容易和清晰。享受吧

我发现Anaconda是一个很好的解决方案，因为它存在于用户空间中，您/其他用户可以安装您想要的任何东西，而不会影响系统Python。谢谢您，您的第一个建议就是我最后要做的。我从IUS repo安装了python36和python36 pip，并且能够愉快地将pipenv安装到其中，而不会影响Python系统。如果我有更多的工具要安装，你的虚拟环境建议似乎是个好主意。

python3 -m venv /opt/venvs/pipenv
/opt/venvs/pipenv/bin/pip install pipenv
ln -s /opt/venvs/pipenv/bin/pipenv /opt/bin/pipenv

python3 -m venv /opt/venvs/flake8
/opt/venvs/pipenv/bin/pip install flake8
ln -s /opt/venvs/pipenv/bin/flake8 /opt/bin/flake8