Python 拟合参数的带误差的多维多项式函数拟合

scipy函数

scipy.optimize import curve_fit

可以拟合一维函数，并返回

popt

（参数的最佳值）和

pcov

（popt的估计协方差）

还有适合多维函数的包，如sklearn（）。但是，参数没有估计协方差

有没有办法用python获取参数和相应的错误

示例代码：

x = ...
y = ...

def f(x, a, b, c, d, e):
    return a*x[0] + b*x[1] + c*x[2] + d*x[3] + e*x[4]

fit = fit(f, x, y)

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也许吧？@DavidG我不明白他们是如何进行多维拟合的。他们说：“拟合例程接受一维和双精度的数据数组。因此，您需要将数据和模型转换为一维。一种简单的方法是使用numpy.ndarray.flatten。”对我来说，这听起来好像使用LMFit无法进行多维拟合，但可能不行。我不是使用lmfit的专家，但我只是认为我应该发布它，以防它有用，似乎不是。是的，谢谢你的帖子。“如何拟合多维数据”这一主题显然是错误的