Optimization 创建优化的条件目标函数 Fij=席-XJ，如果席> XJ FIJ=席-XJ + 1440，如果席XJ 最小和（fij*Lij） 反对者： 0 = =0。这样，当xi-xj=0时，最小化函数将强制yij为0。M也可以设置为1440。这看起来还好吗？LP`？

创建优化的条件目标函数 <代码> Fij=席-XJ，如果席> XJ FIJ=席-XJ + 1440，如果席XJ 最小和（fij*Lij） 反对者：

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0 = <席LP？可能不会。MIP，确定（如果

Lij

为常数）。查找指示器约束。感谢您的提示。为了简单起见，我假设现在

Lij

是常数。因此，我引入了一个二进制变量

yij

，并将我的目标函数修改为

minsum（（fij+yij*1440）*Lij）

，这样

xi-xj+M*yij>=0

。这样，当

xi-xj<0

时，yij将被强制为1。可以安全地假设当

xi-xj>=0

时，最小化函数将强制yij为0。M也可以设置为1440。这看起来还好吗？LP`？可能不会。MIP，确定（如果

Lij

为常数）。查找指示器约束。感谢您的提示。为了简单起见，我假设现在

Lij

是常数。因此，我引入了一个二进制变量

yij

，并将我的目标函数修改为

minsum（（fij+yij*1440）*Lij）

，这样

xi-xj+M*yij>=0

。这样，当

xi-xj<0

时，yij将被强制为1。可以安全地假设当

xi-xj>=0

时，最小化函数将强制yij为0。M也可以设置为1440。这个看起来还好吗？

fij = xi - xj        if xi > xj
fij = xi - xj + 1440    if xi < xj

min sum(fij*Lij)
cons by:
0 =< xi <= 1439          #Minutes in a day