Python多处理（池映射）冻结 在活动的中间某处多冻结： def current_proc(): print mp.current_process().name, 'started' def multi(fn, func): print 'Process started on',time.strftime('%H:%M:%S') count = mp.cpu_count()*2 input = nohead(xlsx2array(fn)) parts = chunks(input, 10) pool = mp.Pool(processes = count, initializer = current_proc, maxtasksperchild = 1) for part in parts: with stopwatch() as r: pool.map(func, part) return r pool.close() pool.join()

我使用多处理功能来获取有效的URL：

def query(i):
    attempts = 2
    while attempts:
        try:
            q = requests.get(i, allow_redirects = True, verify = False, timeout = 2)
            match = q.url                                                                                         
            match = str(match)
            break
        except:
            attempts -= 1
            match = 'pattern not found'
            pass

    return [ i, match ]

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请告知我如何避免这种冰冻。谢谢，

您能更详细地说明它的冷冻位置吗？它是在某个查询的中间，还是在所有查询实例都已完成的情况下冻结了MAP命令？在它的活动中间的某个地方，它很难调试它，并且检查它在哪里？确切地说，在枚举的Poop.imaPunOrdEndoFunc中使用I，在部分中为作业的部分工作：PrimTI跟踪进度。