Python 从多个数据帧创建列

我需要根据

dataframe

字段的值和具有一定速率的查找

dataframe

创建一些新列

具有

df1

as

    zone    hh      hhind
0   14      112.0   3.4
1   15      5.0     4.4
2   16      0.0     1.0

和一个

查找
df作为

    ind     per1    per2    per3    per4
0   1.0     1.000   0.000   0.000   0.000
24  3.4     0.145   0.233   0.165   0.457
34  4.4     0.060   0.114   0.075   0.751   

如何根据
df1.hhind
和
lookup.ind
乘以
lookup.per1
更新
df1.hh1

    zone    hh      hhind  hh1
 0  14      112.0   3.4    16.240
 1  15      5.0     4.4    0.300
 2  16      0.0     1.0    0.000

现在我通过合并表格和做算术得到结果

r = pd.merge(df1, look_up, left_on="hhind", right_on="ind")
r["hh1"] = r.hh *r.per1

我想知道是否有更直接的方法通过不合并表来实现这一点？
您可以首先将hhind和ind分别设置为
df1
和
查找
数据帧的索引轴。然后，将hh中的相应元素和per1元素相乘

将这些结果映射到列hhind，并稍后将其分配到新列，如图所示：

mapper = df1.set_index('hhind')['hh'].mul(look_up.set_index('ind')['per1'])
df1.assign(hh1=df1['hhind'].map(mapper))

另一种解决方案：

df1['hh1'] = (df1['hhind'].map(lambda x: look_up[look_up["ind"]==x]["per1"])) * df1['hh']