Python 四舍五入到5的更高倍数

我试图将值四舍五入到5的更高倍数 例如：

df
values    rounded_values (expected column)
    10                10
    11                15
    13                15
    22                25
    21                25
    34                35  
    35                35

尝试：

尝试：

使用mod:

def round_to5(x):
    if x%5 == 0:
        return x
    else:
        return x + (5 - x%5)

df['round_values'] = df['values'].apply(lambda x: round_to5(x))

输出为：

  values    round_values
0   10          10
1   12          15
2   24          25
3   27          30

使用mod:

def round_to5(x):
    if x%5 == 0:
        return x
    else:
        return x + (5 - x%5)

df['round_values'] = df['values'].apply(lambda x: round_to5(x))

输出为：

  values    round_values
0   10          10
1   12          15
2   24          25
3   27          30

---

Pandas列的底层容器是numpy数组，因此您可以在此处使用numpy：

import numpy as np

df['rounded_values'] = np.round_((np.ceil(df['values']/5)*5)).astype(int)

---

Pandas列的底层容器是numpy数组，因此您可以在此处使用numpy：

import numpy as np

df['rounded_values'] = np.round_((np.ceil(df['values']/5)*5)).astype(int)

---

这可以简单地完成，首先除以5，然后调用

math.ceil

，然后乘以5：

>>>import math
>>>round5 = lambda n: math.ceil(n / 5) * 5
>>> round5(22)
25
>>> round5(21)
25
>>> round5(35)
35
>>> round5(10)
10
>>> round5(11)
15
>>> round5(15)
15

---

这可以简单地完成，首先除以5，然后调用

math.ceil

，然后乘以5：

>>>import math
>>>round5 = lambda n: math.ceil(n / 5) * 5
>>> round5(22)
25
>>> round5(21)
25
>>> round5(35)
35
>>> round5(10)
10
>>> round5(11)
15
>>> round5(15)
15

---

如果x%5==0或者x+（5-x%5）如果x%5==0或者x+（5-x%5）你不能只使用一个简单的函数

lambda x:x如果x%5==0或者x+（5-x%5）