Python 使用索引列表从字典中获取值

给出一个列表：

x = [0.0, 0.87, 0.0, 0.0, 0.0, 0.32, 0.46, 0.0, 0.0, 0.10, 0.0, 0.0]

我想获取所有非0值的索引，并将它们存储在

d['inds']

然后使用

d['inds']

中的索引遍历

x

列表并获取值。 所以我会得到这样的结果：

d['inds'] = [1, 5, 6, 9]
d['vals'] = [0.87, 0.32, 0.46, 0.10]

我已经使用以下方法获得了索引：

d['inds'] = [i for i,m in enumerate(x) if m != 0]

但我不知道如何获得

d['vals']

d['vals'] = [x[i] for i in d['inds']]

更好的是，同时做到这两个方面：

vals = []
inds = []
for i,v in enumerate(x):
    if v!=0:
        vals.append(v)
        inds.append(i)
d['vals']=vals
d['inds']=inds

或

---

您可以使用

numpy

，它的索引功能专为以下任务设计：

import numpy as np

x = np.array([0.0, 0.87, 0.0, 0.0, 0.0, 0.32, 0.46, 0.0, 0.0, 0.10, 0.0, 0.0])

x[x!=0]
Out: array([ 0.87,  0.32,  0.46,  0.1 ])

如果你仍然对指数感兴趣：

np.argwhere(x!=0)
Out: 
array([[1],
       [5],
       [6],
       [9]], dtype=int64)

使用熊猫：

x = [0.0, 0.87, 0.0, 0.0, 0.0, 0.32, 0.46, 0.0, 0.0, 0.10, 0.0, 0.0]
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(x)
inds = data[data[0]!=0.0].index
print(inds)

---

输出：int64索引（[1,5,6,9]，dtype='int64'）您可以使用dict理解：

m = {i:j for i,j in enumerate(x) if j!=0}

list(m.keys())
Out[183]: [1, 5, 6, 9]

list(m.values())
Out[184]: [0.87, 0.32, 0.46, 0.1]

如果要将其保存在字典

d

中，则可以执行以下操作：

d = {}
d['vals']=list(m.values())

d['ind']=list(m.keys())
d
  {'vals': [0.87, 0.32, 0.46, 0.1], 'ind': [1, 5, 6, 9]}

更容易：

df['vals']=list(filter(None,x))
df['idx']=df['vals'].apply(x.index)

举例：

使用

filter（None，x）

过滤非0值，（

None

基本上不包含任何语句（或者不

False

）

然后使用pandas apply获取索引，基本上通过

'vals'

列，然后获取列表

x

df['vals']=list(filter(None,x))
df['idx']=df['vals'].apply(x.index)