Python：比较嵌套值-更简洁的方法

我是python新手，知道有更好的方法来完成这个极其简单的任务，但我似乎没有提出正确的问题，我希望这里的人能给我一些关于如何整理我的代码的建议-我觉得我正在编写大量代码来完成我正在做的事情

我正在用tvdb_api标记我录制的电视节目。api以有趣的结构（dict嵌套元组嵌套dict）返回横幅。基本结构为：

{"684x400":
    {"949520":
        {"_bannerpath": "http://tvdb.com/banners/somepath",
         "rating" : 9.000
         #etc...
        },
     "456520":
        {"_bannerpath": "http://tvdb.com/banners/somepath",
            "rating" : 9.000
            #and so on...
        }
    }
}

我在数据结构中的项目上循环，比较

评级

值，并获得评级最高的横幅的

\u bannerpath

。我通过从结构中获取所有

评级

和

\u bannerpath

值，并将它们作为嵌套列表复制到一个列表中，然后将评级值分离到另一个列表中，并使用max获得最高值并返回相应的bannerpath

一定有比这更好的方法

posterList = []

for tup in bannerStructure:
            for key in tup[1]:
                    if key == "rating":
                            posterList.append([tup[1]['rating'],tup[1]['_bannerpath']])
        ratingList = []

        for rating in posterList:
            ratingList.append(rating[0])

        maxRating = max(ratingList)

        for lst in posterList:
            if lst[0] == maxRating:
                return lst[1]

---

谢谢你的帮助

您可以使用comprehension和

max

函数来获取此信息

max([(k["_bannerpath"], k["rating"]) for v in data.values() for k in v.values()], key=lambda x:x[1])

---

假设实际结构如下所示：

{"684x400":
    {"949520":
        {"_bannerpath": "http://tvdb.com/banners/somepath",
         "rating" : 9.000
         #etc...
        },
     "456520":
        {"_bannerpath": "http://tvdb.com/banners/somepath",
         "rating" : 9.000
         #and so on...
        }
    }
}

然后，要查找每个分辨率具有最高评级的横幅：

from operator import itemgetter

for resolution, banners in tvdb_api_result.items():
    bannerpath = max(banners.values(), key=itemgetter('rating'))['_bannerpath']
    print("%s %s" % (resolution, bannerpath))

---

是否要为每个

nxm

分辨率获取具有最高

评级的
\u bannerpath
？您可以[a]使用
排序的
按评级排序，或[b]在循环中保持max运行。您发布的示例数据不是有效的python数据结构。@AshwiniChaudhary向J.F.Sebastian道歉，他是正确的+1我也将用这种方法进行实验。。。Python文档不适合我的大脑不幸的是。。。您是否打算简要解释lambda@leemo：确保
评级
在输入中确实是浮动的，否则比较将不正确，例如
“2”>“10”
。您可以使用：
key=lambda b:float（b['rating']）
对其进行解析以获得
2<10
。