在python中从字母数字列中删除整数值

我是python新手，在一项琐碎的任务中苦苦挣扎。我有一个字母数字列，称为region。它既有以/开头的条目，如/健康/血压等，也有整数值。因此，通常很少观察到：

/health/blood pressure
/health/diabetes
7867
/fitness
9087
/health/type1 diabetes

现在我想删除所有整数值的行/案例。因此，在将数据集导入python shell之后，它将区域显示为对象。我打算用一种正则表达式来解决这个问题。因此，我做了以下工作：

pattern='/'
data.region=Series(data.region)
matches=data.region.str.match(pattern)
matches

这里它给出一个布尔对象，解释每个模式是否在数据集中。所以我得到了这样的结果：

0  true
1 false
2 true
3 true
.........
so on.

现在我被困在如何删除带有假标记的匹配布尔对象的行上。If语句不起作用。如果有人能提供某种帮助，那就太好了

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谢谢

您似乎正在使用熊猫框架。因此，我不能完全确定这是否有效：

您可以尝试：

matches = [i for i in data.region if i.str.match(pattern)]

在python中，这称为列表理解，它遍历data.region中的每个条目，检查您的模式，并将其放入列表中，如果模式匹配（因此“if”后面的表达式为true）

见：

如果要为每个区域映射这些内容，可以尝试创建一个字典，将这些区域映射到具有以下dict理解的列表：

matches = {region: [i for i in data.region if i.str.match(pattern)] for region in data}

见：

但是，您肯定要离开熊猫框架的领域。这可能最终失败，因为区域不是一个整数/字符串，而是一个列表本身（我不知道如何判断）

在这种情况下，您可以尝试：

matches = {}
for region in list_of_regions:
    matches[region] = [i for i in data.region if i.str.match(pattern)]

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这与给定的区域列表基本相同，并且在for循环中明确了dict理解。

只需执行

数据[匹配]

谢谢！！成功了。我两方面都做了！！。正如上面评论中所建议的，数据[匹配]也解决了我的任务。另外，我想为每个区域形成映射变量，例如：区域1、区域2、区域n，用于每个区域的非整数值。使用列表理解也是可行的吗？如果答案解决了你的问题，请考虑接受它。我想把这两个栏目结合在一起。我的意思是，在获得100个有效的区域值之后，我想在region变量的第一个、第二个和后续条目上再添加一个列region_map，值为region 1、region2。上面的代码会同时产生这两个变量吗？这太复杂了。考虑打开一个新的问题，在这里你给出输入和输出应该如何样的示例。