Python ansysapi数据表到Excel文件

我有一个数组中的数据（B=[1,2,3,4,5]），我从DataTable中获取了数据，我尝试使用python for loop将其导入excel文件，代码如下：

def Cells(a,b):
    return str(chr(b+96) + str(a))
import clr
clr.AddReference("Microsoft.Office.Interop.Excel")
import Microsoft.Office.Interop.Excel as Excel
ex = Excel.ApplicationClass()
ex.Visible = True
workbook = ex.Workbooks.Open(r"F:\Programming\Excel\Plot data.xlsx")
worksheet=workbook.worksheets("Sheet1")

Adding_Max_Principal_Stress=Model.Analyses[0].Solution.AddMaximumPrincipalStress()
Model.Analyses[0].Solution.EvaluateAllResults()

A=Adding_Max_Principal_Stress.PlotData
B=A.Values[1]
C=B.Count

for i in range (C):
    E=B[i]
    worksheet.range(Cells(1+i,1)).Value=E

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在此代码中，B包含数据列表，如B=[1,2,3,4,5，…]B中的项有100000个数据（数组值），需要5小时才能将数据导入excel。有没有可能加快这个过程。

我猜IronPython不支持太多不同的Python库？在这种情况下，代码需要几乎是纯python

• 您是否使用过测线仪来查看线路最慢的部分是什么 代码是什么
• 似乎在你的范围公式中，你只设置了一个单元格 有一次，您是否尝试过一次设置所有值？每次VBA代码必须与excel交互时，速度都非常慢。如果可以一次设置单元格的所有值，则速度会快得多。我知道如何在VBA代码中执行此操作
• 是否必须另存为excel文件？是否可以改为另存为CSV文件？创建大型excel文件很慢

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你有我们可以用来测试脚本的示例数据吗？当然，Tom，我有一个数据B是一个数组，包含10万个数据，从1到10万个，比如B=[1,2,3,4,5,6，…到..，10万]，我正在尝试使用for循环将这些数据导入excel，这需要更长的时间框架。如果有疑问，请查看以前是否有人这样做过！通常，您不希望使用for循环，尤其是当保存为excel格式时。下面是一个关于如何将数组保存为excel文件的答案：这更快吗？Ya Tom，谢谢与我分享。这里的实际问题是，我使用的是AnsysAPI，我使用IronPython与C#集成构建了一个数据表。现在，从代码中我们得到了包含表的

PlotData

。我正在提取列值并在excel中导入打印数据。xlsx使用循环a，您可以在我的代码变量

B

中看到，它包含像B=[1,2,3,4,5…高达100000]这样的值。是否有任何方法可以并行导入列。我无法导入熊猫——我添加了一些评论作为答案，因为这里没有足够的空间！感谢分享Tom，没错，Tom IronPython在excel部分的资源有限，根据我的发现，1。我用profiler检查了整个程序运行时间

600秒=10分钟

100000个数据，2。是的，汤姆，我一次设置一个单元格（如果可能的话，你可以共享VBA代码-用于设置所有值），3。Ya Tom，我也可以使用CSV，我想我可以在excel中找到一些方法。嗨，Tom，你能分享CSV文件的代码吗。@Manish这是将数据保存为CSV的文档：@Manish查看后如果你需要帮助，请告诉我。嗨，Tom Mclean，我一直在使用你共享的文档，开始构建代码，谢谢Tom。