在python中从数组中选择3个随机元素

我试图从一个数组中选择三个随机元素。 我目前已实施：

result= np.random.uniform(np.min(dataset[:,1]), np.max(dataset[:,1]), size=3

返回最小和最大范围之间的三个随机浮动。我正在努力寻找一种方法来选择数组中的随机元素，而不是数组中可能不存在的随机浮点

我也尝试过：

result = random.choice(dataset[:,0])

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它只返回一个元素，是否可以使用此函数返回3？您可以使用

随机。选项

：

result = random.choices(dataset[:,0], k=3)

---

您可以使用

随机选项

：

result = random.choices(dataset[:,0], k=3)

如果要在不替换的情况下进行采样，也就是说，同一元素不能拾取两次，则可以使用random.sample（）

>>> import random
>>> l = [0.3, 0.2, 0.1, 0.4, 0.5, 0.6]
>>> random.sample(l, 3)
[0.3, 0.5, 0.1]

如果要使用替换进行采样，可以使用random.choices（）

如果要在不替换的情况下进行采样，也就是说，同一元素不能拾取两次，则可以使用random.sample（）

>>> import random
>>> l = [0.3, 0.2, 0.1, 0.4, 0.5, 0.6]
>>> random.sample(l, 3)
[0.3, 0.5, 0.1]

如果要使用替换进行采样，可以使用random.choices（）

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您还可以使用

np.random.sample（

具有参数

replace

的

np.random.sample（

具有参数

replace

的