Python 从数据框打印特定的行和列元素

我使用循环导入了4个csv文件。现在我想检查“通道”列中的哪个位置，响应超过某个阈值，并打印“时间”列中的时间和“通道”列中的电压值。我只希望四个通道中的第一个实例中的值超过阈值。所以我想对它执行以下操作

如果任何通道中的最大值小于阈值，我想将阈值减半

在找到“每列的值在哪里”超过阈值后，如何打印“时间”和发生此情况的值

下面是代码和dfs的外观。任何帮助或建议都会很好！谢谢

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pathlib import Path 

global df
df = pd.DataFrame([])

def function_plot(*xyzv, Plot_ShareY=True):    #x, y, z, v is filename 

    # data paths
    dps = [Path(f) for f in xyzv]
    
    for dp in dps:
        print(dp)

    #dataframes - loads the csv file from the paths created above
    dfs = [pd.read_csv(dp, delimiter=";", skiprows=(1, 2), decimal=",", na_values=['no info', '.']) for dp in dps]
    times = [df['Time'] for df in dfs]
    y_labels = ['A', 'B', 'C', 'D']    
    ch = [('Channel A', 'r'), ('Channel B', 'g'), ('Channel C', 'b'), ('Channel D', 'y')] 
    ch_vals = [('Channel A'), ('Channel B'), ('Channel C'), ('Channel D')] 
   
    threshold_abs = 0.003
    
    for df in dfs:
        if threshold_abs > np.max(ch_vals):
            threshold_abs = threshold_abs / 2
            print(threshold_abs)
          
        location = [df[ch_vals]>threshold_abs]
        print(location)    
       
    
    fig, *axes = plt.subplots(len(dfs), 1, figsize=(12, 8))
    fig.suptitle('Drops')   

    for x, ax, df, y_label in zip(times, axes[0], dfs, y_labels):
        for channel, colour in ch:
            ax.plot(x, df[channel], colour)
        ax.set_ylabel(y_label)
        ax.set_xlabel('Time [ms]')
        
    plt.show()

我希望问题2的输出如下：

---

['Time'：0.2，'Channel A'：0.445，'Time'：0.1，'Channel B'：0.4385，'Time'：0.2，'Channel C'：0.425，'Time'：0.4，'Channel D D'：0.4145，]

在这里，您可以执行操作来计算布尔值：

location = [df[ch_vals]>threshold_abs]

这就是它返回true/false的原因

如果要筛选DataFrame以仅显示location变量中为true的行，则可以按如下方式应用它：

df.loc[location]

---

代码中的Chu vals只是一个字符串列表，当您使用它来查询数据帧“df[Chu vals]”时，它将从数据帧返回数组中列出的列列表。

谢谢。第一个问题很清楚。2和3不是。np.max（）仍在给出一个错误，使用df.loc（正如您所建议的）会给出一个错误，如：“PandaArray必须是一维的。”使用df.iloc时，它会说：“布尔索引的长度错误：1而不是200004”正确。要使loc正常工作，您需要一维数组/数据帧。df[Chu vals]提供4列的数据帧。请提供您正在尝试执行的操作的其他逻辑。我的阈值为0.003，我希望在所有这4列中进行检查，其中该值超过阈值。我只希望这是第一次发生。因此，当检测到第一个实例时，我想打印这些值（以及发生这种情况的时间值），最后将它们绘制在现有的图表上。这个问题太广泛了。请试着把它分成更小的问题，并为每个问题提供更多的信息，如代码样本、样本数据为文本（不是pic）、所需输出为文本等。我尽可能地修改了它。