使用特定的virtualenv在Jupyter笔记本中执行Python脚本

我想在Jupyter笔记本中执行一个长时间运行的Python脚本，这样我就可以在运行中修改生成的数据结构

该脚本具有许多依赖项和命令行参数，并使用特定的virtualenv执行。是否可以从指定的virtualenv（与Jupyter安装不同）在笔记本中以交互方式运行Python脚本

---

谢谢

我发现这个链接非常有用：

确保将jupyter安装到virtualenv中。如果链接稍后消失，要点如下：

您需要创建一个新内核。您可以使用JSON文件指定内核。您的内核通常位于

~/.ipython/kernels

。创建一个名为virtualenv的目录，并在其中创建kernel.json文件。例如，我的一条路径看起来像

~./ipython/kernels/datamanip/kernel.json

下面是我的kernel.json文件的样子：

{
  "display_name": "Data Manipulation (Python2)",
  "language": "python",
  "codemirror_mode": {
    "version": 3,
    "name":"ipython"
  },
  "argv": [
    "/Users/ed/.virtualenvs/datamanip/bin/python",
    "-c",
    "from IPython.kernel.zmq.kernelapp import main; main()",
    "-f",
    "{connection_file}"
    ]
}

---

我不确定codemirror_模式对象到底在做什么，但它似乎没有任何危害。

一个更简单的解决方案，可以在其他笔记本电脑中使用笔记本电脑内核

我正在使用Linux+virtualenv+VirtualEnvrapper。如果您使用的是不同的设置，请将一些命令更改为适当的命令，但您应该会明白这一点

mkvirtualenv jupyter2
workon jupyter2
(jupyter2) pip install jupyter
(jupyter2) ipython kernel install --name "jupyter2_Python_2" --user

最后一个命令创建

~/.local/share/jupyter/kernels/jupyter2\python\2/

目录

同样的东西3个

mkvirtualenv -p /usr/bin/python3 jupyter3
// this uses python3 as default python in virtualenv
workon jupyter3
(jupyter3) pip install jupyter
(jupyter3) ipython kernel install --name "jupyter3_Python_3" --user

完成后，无论您使用什么环境启动jupyter，都应该看到这两个内核。 您可以直接在

~/.local/share/jupyter/kernels/

中删除指向内核的链接。

---

要指定位置，请提供选项以安装

ipython内核（--help）

，或者只需将目录从

~/.local/share/jupyter/kernels/

复制到

~/envs/jupyter3/share/jupyter

，如果您只想从一个笔记本运行多个kerenel。

@singer的解决方案对我不起作用。以下是有效的方法：

. /path/to/virtualenv/.venv/bin/activate
python -m ipykernel install --user --name .venv --display-name .venv

参考：（官方文档）

以下是对我有用的内容（非

conda

python）： （MacOS，python的brew版本。如果您使用系统python，则可能（将）需要在每个命令前面加上

sudo

）

首先激活virtualenv

如果重新开始，例如，您可以使用VirtualVWrapper

$pip install virtualenvwrapper
$mkvirtualenv -p python2 py2env 
$workon py2env

# This will activate virtualenv

(py2env)$ 

# Then install jupyter within the active virtualenv
(py2env)$ pip install jupyter

# jupyter comes with ipykernel, but somehow you manage to get an error due to ipykernel, then for reference ipykernel package can be installed using:
(py2env)$ pip install ipykernel

接下来，设置内核

(py2env)$ python -m ipykernel install --user --name py2env --display-name "Python2 (py2env)"

然后启动jupyter笔记本电脑（此步骤无需激活venv）

在jupyter笔记本的下拉菜单中：

Kernel>>更改内核>>

您应该看到

Python2（py2env）

Kernel

这也使得识别内核的python版本和并排维护变得容易

这里是详细文档的链接

---

基于

您可以在IPython笔记本上使用virtualenv。按照以下步骤操作，实际上不需要执行第一步，只需确保您通过

source~/path激活了您的virtualenv/

将ipython内核模块安装到virtualenv中

使用我的虚拟电视名称#激活你的虚拟电视，如果你还没有 pip安装ipykernel

（最重要的步骤）现在运行内核“自我安装”脚本：

python-m ipykernel安装--user--name=my virtualenv name 根据需要替换--name参数

现在，您应该能够在IPython笔记本菜单中看到您的内核：

kernel->Change kernel

，并能够切换到它（您可能需要刷新页面才能将其显示在列表中）。从那时起，IPython将记住该笔记本使用哪个内核

---

nb_canda非常有用：

conda install nb_conda

因此，您可以使用conda虚拟环境创建和选择自己的python内核，并在venv中管理包

截图 列表项

jupyter笔记本电脑中的conda environment manager conda选项卡允许您直接从笔记本电脑中管理环境

换内核

---

您还可以使用内核菜单中的更改内核选项来选择运行笔记本的内核。不，我不这么认为。另一种解决问题的方法是使用类似PyCharm的IDE。只需选择要用于项目的virtualenv，并添加几个断点。当执行在断点处暂停时，您将能够以交互方式运行python代码。您还可以查看pdb（），不确定您是否仍然处于SO和active状态。您是否有可能提供您提到的要点链接？我必须手动将python二进制文件的路径更改为我新创建的虚拟环境的路径。也可以在

ipython.readthedocs

。。对于最新的引用是的，这是最新的引用，但是如果文本发生变化，那么我的引用将无效。这就是我给出git链接的原因。抱歉，没有检查您的链接：（这里的内容很好，谢谢。我想说的是，我第一次执行ipykernel安装步骤时，没有进行任何操作。不确定发生了什么（除了什么都没有）。第二次运行时，我收到一条消息，说明内核已经创建。对于步骤1，是否使用虚拟环境的脚本文件夹中的pip安装ipython内核？对于步骤2，是否使用虚拟环境的脚本文件夹中的python.exe运行脚本？对于步骤3，必须从哪个目录运行笔记本？

conda install nb_conda