Python 有条件地设置列值

我有下面的excel

 A         B    
'Text1'   NaN
'Text2'   'Text7'
'Text3'   'Text8'
'Text4'   NaN
'Text5'   NaN

我想有条件地设置第三列

仅当B不为空时，才将C列设置为A+'.'+B。如果B为空，则将C设置为A

 A         B        C
'Text1'   NaN      'Text1'
'Text2'   'Text7'  'Text2_Text7' 
'Text3'   'Text8'  'Text3_Text8'
'Text4'   NaN      'Text4'
'Text5'   NaN      'Text5'    

有可能用熊猫来做吗

到目前为止，我有以下代码

import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx')

更新：

---

我已将值更新为字符串。我认为给出的解决方案适用于int数据类型，但不适用于string

你在找这样的东西吗？

df.fillna(value=0, inplace=True)
df['C'] = df.A + df.B
import numpy as np
df.replace(0, np.nan, inplace=True)


   A    B    C
0  1  NaN  1.0
1  2  4.0  6.0
2  3  5.0  8.0
3  4  NaN  4.0
4  5  NaN  5.0

---

当您使用

print（df）

时，这些是缺少的值

NaN

还是实际的空格？请尝试对空的和非enpty的df.b使用两个单独的命令：

df.loc[~df.b.isna（），'c']=df.a+df.b

df.b.isna（），'c']=df.a@RuslanS。您的解决方案成功了！。请把它贴出来作为答案，这样我就可以标记它了。

df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5], 'B': [np.nan, 4,5, np.nan,np.nan]})
df['C'] = df['A'].add(df['B']).fillna(df['A']) 
   A    B    C
0  1  NaN  1.0
1  2  4.0  6.0
2  3  5.0  8.0
3  4  NaN  4.0
4  5  NaN  5.0