python将字符串对象更改为数字

我有一个880184*1数据帧，唯一的列是integer对象或string对象。我想将所有字符串对象更改为数字0。如下所示：

index               column
.....               ......
23155     WILLS ST / MIDDLE POINT RD
23156                          20323
23157    400 Block of BELLA VISTA WY
23158                          19090
23159     100 Block of SAN BENITO WY
23160                          20474

index                          column
.....                          ......
23155                            0
23156                          20323
23157                            0
23158                          19090
23159                            0
23160                          20474

现在的问题是数字和字符串都是“对象”类型，我不知道如何将类似字符串的对象更改为0，如下所示：

index               column
.....               ......
23155     WILLS ST / MIDDLE POINT RD
23156                          20323
23157    400 Block of BELLA VISTA WY
23158                          19090
23159     100 Block of SAN BENITO WY
23160                          20474

index                          column
.....                          ......
23155                            0
23156                          20323
23157                            0
23158                          19090
23159                            0
23160                          20474

另一个问题是样本量太大，使得循环用于逐行修复的时间太长。我想使用类似于：

df.loc[df.column == ...] = 0

---

您可以使用将类型转换为数字，并传递

errors='concurve'

，这样，对于无法转换为数字的类型，您将获得

NaN

。最后，您可以将

NaN

s替换为零：

df["column"] = pd.to_numeric(df["column"], errors="coerce").fillna(0)
Out[15]: 
0        0.0
1    20323.0
2        0.0
3    19090.0
4        0.0
5    20474.0
Name: column, dtype: float64

如果需要整数值，请在末尾添加

astype（'int64'）

：

df["column"] = pd.to_numeric(df["column"], errors="coerce").fillna(0).astype("int64")
Out[16]: 
0        0
1    20323
2        0
3    19090
4        0
5    20474
Name: column, dtype: int64

---

尝试使用int（）函数将所有内容转换为整数。 无法转换字符串，因此引发错误。将其打包成一个“尝试”循环，即可完成设置

像这样：

def converter(currentRowObj):
    try:
        obj = int(currentRowObj)
    except:
        obj = 0
    return obj

---

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