以python中的以下格式解析数据以存储在sql中的最佳方法

.txt文件中的示例数据：-

Pamplona    ['gorasanjuan']
Halifax    ['shippingsaturdaywithlindsey']
Nottinghamshire    ['goodluck']
Eindhoven    ['ngfcompetitie', 'roadtothehoofdklasse']
Rotterdam    ['p2000']
---
---

python中哪种库/ap最适合解析以上述格式存储在.txt文件中的数据，以存储在sql（在python中使用sqlite）或数据报中

哪个更可取，存储为sql数据库还是存储为数据报？ 为了可视化的目的，它将被操纵和导出

可以使用将每行拆分为键和剩余列表。因为列表是准JSON格式的，所以您可以使用模块来解析它们（因此您必须用

“

”替换

”

）。例如：

import json
import re

data = dict()

with open("test.txt", "r") as fd:
    for line in fd.readlines():
        m = re.match("^(\w+)(.*)", line)
        data[m.group(1)] = json.loads(m.group(2).replace("'", "\""))

print data

使用文件

test.txt

：

Pamplona    ['gorasanjuan']
Halifax    ['shippingsaturdaywithlindsey']
Nottinghamshire    ['goodluck']
Eindhoven    ['ngfcompetitie', 'roadtothehoofdklasse']
Rotterdam    ['p2000']

您将获得以下输出：

{'Rotterdam': [u'p2000'], 'Halifax': [u'shippingsaturdaywithlindsey'], 'Nottinghamshire': [u'goodluck'], 'Pamplona': [u'gorasanjuan'], 'Eindhoven': [u'ngfcompetitie', u'roadtothehoofdklasse']}

对于数据库，还可以使用键值存储，如