Python 在Pandas中通过查找进行货币转换

在数据框中，我有价格、货币和到基础货币的转换率

价格|货币|英镑|欧元|加元

我可以通过查找转换率将价格转换为基础货币

目前我使用lambda函数，但是对于大数据来说性能非常低

df['usd']=df.apply（lambda行：行['price']/行[order.currency]，axis=1）

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矢量化或改进这种查找函数的最佳方法是什么？谢谢

我找到了一个更快的解决方案

df['fx_rate']=df.lookup（df.index，df['currency']）
df['usd']=df['price']/df['fx_rate']

我找到了一个更快的解决方案

df['fx_rate']=df.lookup（df.index，df['currency']）
df['usd']=df['price']/df['fx_rate']

的确如此。像

div

这样的算术运算可以矢量化，以避免行

apply

循环。另一种功能形式：

df['usd']=df['price'].div（df['fx\U rate']）

`确实如此。像

div

这样的算术运算可以矢量化，以避免行

apply

循环。替代功能形式：

df['usd']=df['price'].div（df['fx\U rate']）

`