使用fastload在TeradaSQL python模块的连接字符串中使用加密密码发出

Get错误无法解析JSON连接参数，这是由于使用加密密码时字符串转义码中的无效字符“C”造成的

更新至TeradaSQL的最新版本（16.20.0.48），以获得fastload支持。我的密码使用存储密码保护进行加密，并与其他teradata sql命令一起使用。当对fastload使用{fn teradata_try_fastload}函数时，我将得到连接错误。当我用实际密码替换密码时，代码将正常工作

变数

userID='userID'
userPWD3='password'#适用于所有情况
userPWD=r'ENCRYPTED_PASSWORD（文件：\\Path\JTErc\PassKey.properties，文件：\\Path\JTErc\EncPass.properties）#可用于创建和删除表，但不能用于快速加载

连接字符串

con=teradasql.connect（主机='host'，用户=用户ID，密码=用户pwd3）

快速加载

以con.cursor（）作为cur的

：
sRequest=“{fn teradata_nativesql}{fn teradata_autocommit_off}”
打印（sRequest）
当前执行（sRequest）
aaoValues=[[1，无，]，]
sInsert=“{fn teradata_try_fastload}插入“+sTableName+”（？，？）”
印刷品（单色）
当前执行（sInsert，aaoValues）

获取以下错误：

File "AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\teradatasql\__init__.py", line 770, in executemany
    raise OperationalError (sErr)

OperationalError: Unable to parse JSON connection parameters
 at gosqldriver/teradatasql.ParseConParams ConParams.go:59
 at gosqldriver/teradatasql.(*teradataFastLoadManager).connectFastLoad TeradataFastLoadManager.go:548
 at gosqldriver/teradatasql.(*teradataFastLoadManager).executeInsert TeradataFastLoadManager.go:1170
 at gosqldriver/teradatasql.newTeradataRows TeradataRows.go:287
 at gosqldriver/teradatasql.(*teradataStatement).QueryContext TeradataStatement.go:122
 at gosqldriver/teradatasql.(*teradataConnection).QueryContext TeradataConnection.go:2021
 at database/sql.ctxDriverQuery ctxutil.go:48
 at database/sql.(*DB).queryDC.func1 sql.go:1464
 at database/sql.withLock sql.go:3032
 at database/sql.(*DB).queryDC sql.go:1459
 at database/sql.(*Conn).QueryContext sql.go:1701
 at main.goCreateRows goside.go:598
 at main._cgoexpwrap_e6e101e164fa_goCreateRows _cgo_gotypes.go:331
 at runtime.call64 asm_amd64.s:574
 at runtime.cgocallbackg1 cgocall.go:316
 at runtime.cgocallbackg cgocall.go:194
 at runtime.cgocallback_gofunc asm_amd64.s:826
 at runtime.goexit asm_amd64.s:2361
Caused by invalid character 'C' in string escape code

---

此问题对应于具有存储密码保护的GOSQL-45 FastLoad互操作。 它已在Teradasql16.20.0.49中修复，现在可从pypi获得