Python 日期偏移和转换

我试图将字段解释为日期，将日期更改为表示该日期出现的月份，将日期偏移一个月，然后将其表示为没有时间戳的日期。我的结局是这样的，看起来和感觉都太笨拙了：

    df['DATE'].apply( lambda d: pd.to_datetime(pd.to_datetime(d).to_period('M').to_timestamp('M')\
                                      - np.timedelta64(1,'M')).date())

时间戳是以下格式的字符串：

    2012-09-01 00:00:00

---

有没有更好的办法？谢谢。

好吧，你可以避免应用，并将其矢量化（我认为这会让它变得更好）：

当然，日期仍然是

datetime64[ns]

，因为pandas总是转换为该日期

编辑：假设您想要上个月的月底而不是上个月的月底：

df['date'] = (pd.to_datetime(df['date']).values.astype('datetime64[M]')
              - np.timedelta64(1,'D'))
print df

        date  x1
0 2009-11-30  10
1 2009-12-31  10
2 2010-01-31  10
3 2010-02-28  10
4 2010-02-28   5
5 2010-03-31   5

编辑：杰夫指出，一种更为泛化的方法是将日期设为

DatetimeIndex

，并使用日期偏移量。比如：

df['date'] = pd.Index(df['date']).to_datetime() - pd.offsets.MonthBegin(1)
print df

        date  x1
0 2009-12-01  10
1 2010-01-01  10
2 2010-02-01  10
3 2010-03-01  10
4 2010-03-01   5
5 2010-04-01   5

或月底：

df['date'] = pd.Index(df['date']).to_datetime() - pd.offsets.MonthEnd(1)
print df

        date  x1
0 2009-12-31  10
1 2010-01-31  10
2 2010-02-28  10 
3 2010-03-31  10
4 2010-03-31   5
5 2010-04-30   5

---

这很好。比

apply（）

快得多。您知道是否可以使用

datetime64[M]

查找月底而不是月初吗？更泛化的方法是将其视为索引，并使用具有适当偏移量的回滚。请参见此处：谢谢。将您的建议添加到回答中8您实际上没有使其成为索引刚设置框=False我认为在pd上。to_datetime然后减去偏移量（但您所做的也可以）偏移量与时间戳/Timedelta&DatetimeIndex/PeriodIndex/TimedeltaIndex一起工作

df['date'] = pd.Index(df['date']).to_datetime() - pd.offsets.MonthEnd(1)
print df

        date  x1
0 2009-12-31  10
1 2010-01-31  10
2 2010-02-28  10 
3 2010-03-31  10
4 2010-03-31   5
5 2010-04-30   5