Python numpy距离矩阵，按值顺序迭代索引，无[i，j]和[j，i] 距离矩阵=np.数组（[[0,2,3,2]， [2,0,5,8], [3,5,0,4], [2,8,4,0]]) 排序的\u numpy\u idx=np.argsort（距离矩阵，轴=无） idx\u to\u iterate=np.column\u堆栈（np.unravel\u索引（排序的\u numpy\u idx[：：]，距离矩阵形状）） 打印（idx到迭代） [[0 0] [1 1] [2 2] [3 3] [0 1] [0 3] [1 0] [3 0] [0 2] [2 0] [2 3] [3 2] [1 2] [2 1] [1 3] [3 1]]

行和列按位置A->D排序，因此：

A和A之间的距离是距离矩阵[0:0]

A和B之间的距离是距离矩阵[0:1]

B和A之间的距离是距离矩阵[1:0]

• 位置本身（A，A）之间的距离将始终为0，这将是唯一为0的值

• 反向距离始终相同，即A->B==B->A，但不同位置对之间会有重复的距离值，即在本例中A->B=2，A->D=2

• 行和列的顺序很重要，因为我使用此索引引用其他数据

我想根据值顺序（如上所述）迭代索引对，但不包括0个VAL（不太重要）并避免重复，例如[0,1]和[1,0]，因为它们都引用相同的位置对（A->B和B->A），我只需要其中一个，而不是两个

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有没有一种方法可以使用numpy将

idx\u精简为\u iterate

，或者这是构造此数据的更好方法？对于其他函数，我仍然需要在两个顺序中保留“副本”。

最简单的方法是检查

（I，j）

或

（j，I）

对是否已经计算过。现在，我已经将

[j，I]

版本的位置对归零，切片

idx_to_迭代

[（零计数）：，：]跳过不需要的索引对（所有现在值为0的索引对）并更新其他函数以引用

[i，j]

。最简单的方法是检查位置对的

（i，j）

或

（j，i）

是否已计算。目前，我已将

[j，i]

版本归零，切片

idx\u迭代
[（零计数）：，：]跳过不需要的索引对（所有现在值为0的索引对），并更新其他函数以引用
[i，j]
。