在python中读取.csv的特定行数

我有一个试图读入python的csv文件，然后我想将前两列存储在名为name和gender的变量中。我当前使用的代码如下所示：

import csv
infile = open('blue.csv', 'r')
csvfile = csv.reader(infile)

name = []
gender = []

for row in csvfile:
    name.append(row[0])
    gender.append(row[1])

我遇到了两个问题：

1） csv文件有标题，所以我不希望在存储列时将这些标题包含在变量中

2） 我缺少csv文件最后一行的性别，因此我不希望在将csv文件的最后一行存储在变量中时包含它

我是一名

R

程序员，因此对我来说，解决这个问题的方法是读取文件，不包括第一行和最后一行，但我不确定如何在python中实现这一点，或者更好，如果有更好/更智能的替代方案

如果有帮助，下面是模拟数据集的外观：

Name, Gender
Bob, Male
Susan, Female
Doug,

---

可以将切片与“尝试除外”循环结合使用，如下所示：

for row in csvfile[1:]:
    try:
        gender.append(row[1])
        name.append(row[0])
    except:
        continue

此代码跳过任何没有性别的行，而不仅仅是最后一行。

您编写的

import csv

with open('data.csv', 'r') as f1:
    numberOflines = len([line for line in f1]) -2
    f1.seek(0)
    r = csv.reader(f1)
    next(r, None) # skip first line
    for row in r:
        if numberOflines > 0:
            print(row[0])
            numberOflines -=1

我是一名R程序员，所以对我来说，我解决这个问题的方法是读取文件，不包括第一行和最后一行，但我不确定如何在python中实现这一点

这可以通过以下方式实现：

此外，请注意，它同时接受文件对象和列表：

csvfile可以是任何支持迭代器协议的对象，并且每次调用其next（）方法时都会返回一个字符串-文件对象和列表对象都是合适的

因此，您只需使用：

for l in csv.reader(open('foo.csv').readlines()[1: -1]):
    ...

---

由于你是一名R程序员，我建议你试试

1） csv文件有标题，所以我不希望在存储列时将这些标题包含在变量中

您可以读取csv，它无需任何设置即可处理标题

2） 我缺少csv文件最后一行的性别，因此我不希望在将csv文件的最后一行存储在变量中时包含它

我认为您的要求是跳过缺少数据的行，您可以使用

因此，编码部分：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: !cat sample_data.csv
Name, Gender
Bob, Male
Susan, Female
Doug,

In [3]: pd.read_csv("./sample_data.csv").dropna()
Out[3]: 
    Name   Gender
0    Bob     Male
1  Susan   Female

---

您可以添加csv示例吗？我添加了，它位于模拟数据集中。模拟数据集不是我的python代码。如果您有权使用pandas，请查看：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: !cat sample_data.csv
Name, Gender
Bob, Male
Susan, Female
Doug,

In [3]: pd.read_csv("./sample_data.csv").dropna()
Out[3]: 
    Name   Gender
0    Bob     Male
1  Susan   Female