Python 使用多个图例项生成单独的线图

我已经生成了以下数据框（这里显示的是一个小子集），并希望为每个区域生成一个单独的线图，每个图都有多个图例项（“绿色”、“红色”和“棕色”来自Cat列）。x轴将使用“日期”和y轴“Val”

我对Python/Pandas比较陌生，已经尝试解决这个问题好几天了，但都没有成功。有人对如何遍历区域和对Cat列中的值进行分组有什么想法吗？许多人对此提出了类似的问题，但在对第二列的值进行分组之前，他们不需要为一列（例如分区）生成单独的绘图

Zone  Cat    Date     Val
A    green  198711    44
A    red    198711    47
A    brown  198711    40
A    green  198808    52
A    red    198808    53
A    brown  198808    49
A    green  199002    57
A    red    199002    59
A    brown  199002    53
B    red    198711    46
B    green  198711    43
B    brown  198711    45
B    red    198808    48
B    green  198808    48
B    brown  198808    51
B    red    199002    50
B    green  199002    49
B    brown  199002    51

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一种方法是使用

Cat

列

df.groupby('Cat`).plot(x='Date', y='Val')

我不太确定你想要什么样的情节，但这就是想法

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更新：

我想我现在更明白了。您需要分区的不同绘图，以及类别的这些绘图上的不同图形

您只需遍历

区域

，然后像上面那样使用

groupby

for zone in set(df['Zone']):
    df[df['Zone']==zone].groupby('Cat`).plot(x='Date', y='Val')

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使用seaborn

import seaborn as sns

sns.factorplot(x="Date", y="Val", hue="Cat", col="Zone", data=df)

更新“保存一系列单个工厂批次”：

for zone in df.Zone.unique():
    fig = sns.factorplot(x="Date", y="Val", hue="Cat", col="Zone", data=df[df.Zone==zone])
    fig.savefig("zone_{0}.png".format(zone))

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你在找3个单独的条形图吗？对不起，我误用了“绘图”这个词。为了澄清，我想为每个区域生成单独的图，每个图都有三个线图（“红色”、“绿色”和“棕色”），来自Cat。哈哈，我不确定哪个词表示哪个…：我想你想要3个正方形[]每只猫有一条线？我想这就是我给出的第二个代码所做的…不，我在寻找Lambda使用Seaborn FactoryPlot演示的输出类型。Factorplot对于一些区域来说是不错的，但是我的数据集有100多个。我正试图找到一种方法来输出每个图形——一旦我能得到生成图形的基本代码。谢谢，这用最少的代码就可以完成这项工作。看看是否可以扩展代码以保存一系列单独的factorplot，这会很有趣。