Python 将稀疏字典表示转换为密集数据帧

我想将一个字典列表转换为一个密集的数据结构（例如，数据帧），这些字典稀疏地表示特征的单个观察结果

每个观察值都是一个字典，其键数（signal_name）-值可变，具体取决于在特定实例中触发的信号

我想将这个字典列表转换成一个密集的数据框架，这样列就包含了所有可能的键。我开始写一些代码，但我想我应该先问问这个功能是否真的存在于某个包中

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谢谢。

我不确定你试过什么，但这似乎很有效

In [11]: d1 = {'A': 1}

In [12]: d2 = {'A': 4, 'B': 5}

In [13]: d3 = {'C': 9}

In [14]: pd.DataFrame([d1, d2, d3])
Out[14]:
    A   B   C
0   1 NaN NaN
1   4   5 NaN
2 NaN NaN   9