Python 将numpy数组列表转换为一个元素的系列

Python 将numpy数组列表转换为一个元素的系列,python,arrays,pandas,numpy,series,Python,Arrays,Pandas,Numpy,Series,我有一个数据框架,其中有一行和一组特定的列。我想添加一个新列,包含一个单元格,其中包含一个K numpy数组列表。我通过下面的代码片段获得了一系列K数组,但它并没有达到我想要的效果 pd.Series([v for v in new_column]) 我怎么做?“new_column”是K numpy数组的列表 更新1:这是新的_列 new_column = [array([1,2,3]),array([4,5,6]),...] 我将获得以下系列(pycharm调试器变量样式): 尝试以下操

我有一个数据框架,其中有一行和一组特定的列。我想添加一个新列,包含一个单元格,其中包含一个K numpy数组列表。我通过下面的代码片段获得了一系列K数组,但它并没有达到我想要的效果

pd.Series([v for v in new_column])
我怎么做?“new_column”是K numpy数组的列表

更新1:这是新的_列

new_column = [array([1,2,3]),array([4,5,6]),...]
我将获得以下系列(pycharm调试器变量样式):


尝试以下操作:首先创建一个数据类型为
'object'
的空
pandas.Series
,然后使用该方法修改第一个位置(索引0)的值


你能给我们看一下样本数据和预期结果吗?我更新我的问题
new_column = {Series(1,)}(0,[array(1,2,3), array(4,5,6),...])
new_column = [np.array([1,2,3]), np.array([4,5,6]), np.array([7,8,9])]

s = pd.Series(dtype='object')
s.at[0] = new_column

s
# 0    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# dtype: object