Python 是否可以将PyTorch dataLoader对象存储到文件或其他文件中?

Python 是否可以将PyTorch dataLoader对象存储到文件或其他文件中?,python,machine-learning,pytorch,pytorch-dataloader,Python,Machine Learning,Pytorch,Pytorch Dataloader,我正在做一个机器学习项目,我使用的数据集相当大。每次运行getLoaders函数(它只调用Imagefolder()、拆分数据并调用torch.utils.data.DataLoader())都需要20多分钟的时间 那么有没有办法将这些对象存储到文件中,以便只调用一次getLoader?我查阅了PyTorch文档,但在那里没有任何运气 loader = torch.utils.data.DataLoader(test_pair_list, batch_size=batchSize, sample

我正在做一个机器学习项目,我使用的数据集相当大。每次运行getLoaders函数(它只调用Imagefolder()、拆分数据并调用torch.utils.data.DataLoader())都需要20多分钟的时间

那么有没有办法将这些对象存储到文件中,以便只调用一次getLoader?我查阅了PyTorch文档,但在那里没有任何运气

loader = torch.utils.data.DataLoader(test_pair_list, batch_size=batchSize, sampler=valSampler)