Python ValueError:将新列指定给DataFrame时，无法从重复轴重新索引

我想知道我的datetime索引中有多少小时在两个不同的小时之间

这是我的代码：

rbe60['result'] = rbe60.index.hour.to_series().between(3,23)

唯一的问题是我一直在犯这个错误

    raise ValueError("cannot reindex from a duplicate axis")
ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

我看过其他一些帖子，意识到这意味着我的索引或列中可能有重复的值。我试着跑去看看复制品会在哪里，但结果都是空的

dup = rbe60.index.get_duplicates() and 
dup = rbe60.columns.get_duplicates()

还有什么我应该试试的吗

关于我正在尝试做的事情：

这是我的数据，我只是想给np.logical语句添加一个条件，检查我的数据帧索引的小时数是否在3到23之间

                       Open       H       L       C       O
DateTime                                                   
2013-12-30 14:30:00 -0.0756 -0.0729 -0.0756 -0.0737  2.8847
2013-12-30 15:30:00 -0.0735  -0.072 -0.0737 -0.0722  2.8870
2013-12-30 16:30:00 -0.0722 -0.0721 -0.0728 -0.0722  2.8930
2013-12-30 18:00:00 -0.0728 -0.0728 -0.0728 -0.0728  2.8826
2013-12-30 19:00:00 -0.0721 -0.0721 -0.0721 -0.0721  2.8872

---

错误的原因是索引对齐。数据帧由

datetime

s索引组成。现有代码返回的内容如下所示：

print(rbe60.index.hour.to_series().between(3,23))
DateTime
14    True
15    True
16    True
18    True
19    True
Name: DateTime, dtype: bool

请注意，索引值与原始索引值不匹配。这会让熊猫在作业中失去兴趣。解决方案是分配一个与索引完全不关联的数组

print(rbe60.index.hour.to_series().between(3,23).values)
array([ True,  True,  True,  True,  True])

瞧

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请至少提供一些数据。或者，您所需要做的只是绕过索引allignment:

rbe60['result']=rbe60.index.hour.to_series（）。介于（3,23）之间。值

@coldspeed进行了编辑并提供了数据。看起来使用.values就可以做到这一点。对于我自己的启发，有什么想法，为什么我在检查了两个轴上的重复项之后，首先会出现这种错误？希望答案能澄清它。确实如此。很好，谢谢。

rbe60['result'] = rbe60.index.hour.to_series().between(3,23).values