如何在决策树中使用python调用每个类的概率值

我如何从预测模型中调出每类值的概率

Python代码：

clf = DecisionTreeClassifier(criterion='gini',
    splitter='best',
    max_depth=None,
    min_samples_split=2,
    min_samples_leaf=1,
    min_weight_fraction_leaf=0.0,
    max_features=None,
    random_state=123,
    max_leaf_nodes=None,
    min_impurity_decrease=0.0,
    min_impurity_split=None,
    class_weight=None,
    presort=False)

# Train Decision Tree Classifer
clf = clf.fit(X_train,y_train)

# Predict the response for test dataset
y_pred = clf.predict(X_test)

#查看具有预测值的数据集 数据帧（{'Actual'：y_test，'Predicted'：y_pred}） dtree_gini 1=pd.merge（X_检验，dtree_gini，左索引=True，右索引=True）； dtree_gini1.头部（5）

谢谢大家!

您可以这样使用函数：

y_proba = clf.predict_proba(X_test)