有没有办法在IPython笔记本中同时运行多个单元格？

我笔记本中的一个单元执行很长时间，而机器中的另一个CPU处于空闲状态。是否可以并行运行其他单元格？

可以

ipyparallel

（以前是

ipythonparallel

），它将向您展示如何生成多个IPython内核。在您可以自由地跨内核分发工作之后，您可以使用

%%px0

%%px1

<代码>%%px999（设置后）在特定引擎上执行单元格，这实际上对应于单元格的并行执行。我建议你也去看看。

这并不能直接回答你的问题，但我认为这会帮助很多有同样问题的人。您可以轻松地在笔记本之间移动变量，然后在另一个笔记本上继续运行函数，然后将结果移回主笔记本

例如：

笔记本1:

%store X
%store y

%store -r X
%store -r y

new_df = ...
%store new_df

%store -r new_df 

笔记本2:

%store X
%store y

%store -r X
%store -r y

new_df = ...
%store new_df

%store -r new_df 

笔记本1:

%store X
%store y

%store -r X
%store -r y

new_df = ...
%store new_df

%store -r new_df 

---

我想介绍一个具有此功能的库，它不需要多个笔记本等

是Python中高效的并行编程

配置

导入parsl
从parsl.app.app导入python\u应用程序、bash\u应用程序
部分加载（）

例如，我从中编辑了这个片段

#延迟后生成随机数的应用程序
@python_应用程序
def生成（限制、延迟）：
从随机导入randint
导入时间
时间。睡眠（延迟）
返回randint（1，限制）
#生成5个介于1和10之间的随机数
导入时间
st=时间。时间（）
兰特•努姆斯=[]
对于范围（5）中的i：
rand_nums.append（生成（10,1））
#等待所有应用程序完成并收集结果
输出=[i.result（）表示i，单位为rand\u nums]
et=时间。时间（）
打印（f“执行时间：{et-st:.2f}”）
#打印结果
打印（输出）

结果:

Execution time: 3.00
[1, 6, 4, 8, 3]

请注意，代码执行所需的时间是3s而不是5s

因此，您可以在单元格中调用函数（在本例中是

generate（…）

）。此

生成（…）

将返回一个对象。然后，如果在对象上调用

.result（）

，它将：

如果程序正在等待结果，请停止程序

如果已完成，则返回结果

因此，只要在最后几个单元格中调用

.result（）

，子例程就会在后台运行。你可以确定，在最后几个单元格中，结果是可以得到的

关于数据依赖性，parsl非常智能，它将等待依赖的数据，即使它用

@python\u app

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