Python 如何为Scipy稀疏矩阵中的切片赋值 我有一个巨大的矩阵，叫做Mat_A，当我尝试分割它并赋值时，我得到了以下错误： Mat_A[：，0]=np.ravel（Mat_A.sum（axis=0））类型错误：coo_matrix'对象不支持项目分配 在进入稀疏空间之前，我如何以相同的精神将值分配给密集矩阵权重

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coo_matrix

的稀疏格式有一些缺点，这些缺点在下面的文章中已经提到：

不直接支持：

• 算术运算
• 切片

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COO

是一种用于构造稀疏矩阵的快速格式，但是对于算术运算，您应该切换到

CSR

或

CSC

COO\u矩阵的稀疏格式有一些缺点，这些缺点在以下章节中有详细介绍：

不直接支持：


算术运算
切片

COO
是构造稀疏矩阵的一种快速格式，不过对于算术运算，您应该切换到
CSR
或
CSC

Mat_A = sparse.coo_matrix((weights, (i_indices_O, j_indices_O)), shape=(pixel_nb_O, pixel_nb_O))
Mat_A[:,0 ] = np.ravel(Mat_A.sum(axis=0))
Mat_A[:,1:] = 0
Mat_A = Mat_A.tocsr()