Python 如何将Dask数据帧转换为字典列表？

我需要将dask数据帧转换为字典列表，作为API端点的响应。我知道我可以将dask数据帧转换为pandas，然后从那里转换为dictionary，但最好将每个分区映射到dict，然后连接

我尝试的是：

df = dd.read_csv(path, usecols=cols)

dd.compute(df.to_dict(orient='records'))

我得到的错误是：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_dict'

---

你可以这样做

import dask.bag as db
db.from_delayed(df.map_partitions(pd.DataFrame.to_dict, orient='records'
    ).to_delayed())

这给了你一个你可以计算（如果它在内存中合适的话）或以其他方式操作的方法

请注意，to_delayed/from_delayed应该不是必需的，还有一个

to_bag

方法，但它似乎做得不对

此外，这里的

dataframe

模型并没有给您带来太多好处，您可能需要从和内置的CSV模块开始