Python 删除列并复制数据

我有这个数据集

    Route   STOP_ID AveOn   AveOff  AveLd   PassingTime Period  DAYCODE PATTERN_ID  BLK RTE DIR PATTERN_QUALITY VEHICLE_ID  STOP_TYPE   DWELL_SEC   DOOR_OPEN_SEC
0   65  9605    2.1 0   24.2    0.3625  AM  0   11065088    6513    65  N   100 3607    ST  0   0
1   65  9605    2.1 0   24.2    0.3625  AM  0   11065088    6513    65  N   100 3608    ST  0   0
2   65  9605    2.1 0   24.2    0.3625  AM  0   11065088    6513    65  N   100 3664    ST  0   0
3   65  9605    2.1 0   24.2    0.3625  AM  0   11065088    6513    65  N   100 3608    ST  0   0
4   65  9605    2.1 0   24.2    0.3625  AM  0   11065088    6513    65  N   100 3669    ST  0   0
5   65  9605    2.1 0   24.2    0.3625  AM  0   11065088    6513    65  N   100 3620    ST  0   0
2185    67  35322   8.2 0.2 8   0.318055556 AM  0   20067078    6515    67  S   95  3613    ST  1   1
2187    67  35322   8.2 0.2 8   0.318055556 AM  0   20067078    6515    67  S   95  3674    ST  1   1
3976    67  82237   0.2 0.1 6.6 0.692361111 PM  0   20067078    6508    67  S   95  3676    S   1   0
5203    67  35322   4.7 0   4.7 0.33125 AM  0   20067078    6511    67  S   100 3640    ST  1   1
6723    67  35322   7.5 0   7.5 0.369444444 AM  0   20067078    6507    67  S   100 3658    ST  1   1
6730    67  35322   7.5 0   7.5 0.369444444 AM  0   20067078    6507    67  S   100 3673    ST  1   1

我确实需要删除列和重复行，并删除列（停顿时间）值=0的值
我的代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import ExcelWriter
transit="C:\\Users\\Taqwa\\Desktop\\ttest.xlsx"
xlsx = pd.ExcelFile(transit)
df=pd.read_excel(transit,'Sheet1')
df.columns=df.columns.astype(str)

writer=ExcelWriter("C:\\Users\\Taqwa\\Desktop\\ttest2.xlsx")
df1 = df[df.DWELL_SEC != 0]
for name, sub_df in df.groupby("STOP_ID"):
       sub_df.to_excel( writer, str(name))
writer.save()

---

是否有人可以帮助使用

删除重复项
+任何布尔索引函数（我使用了
查询
）：


如果
DWELL\u SEC
是一个字符串列，请首先将其转换为：

df.DWELL_SEC = df.DWELL_SEC.astype(int)
df =  df.drop_duplicates().query('DWELL_SEC != 0')

在发布此内容之前，您是否预览了格式？不过，我得到的结果是DWELL_SEC=0@TaqwaHadidi检查该列的数据类型。也许是一根绳子。另外，请确保您将结果分配回：
df=df.drop_duplicates（）.query（'DWELL_SEC！=0'）
您能帮我做两件事吗？我正在尝试删除列，但没有成功，我将以下行df1=df[['AveOn'，'AveOff'，'AveLd，'DWELL_SEC']]，以及删除3中的重复项columns@TaqwaHadidi所以你想要
df=df[['AveOn'，'AveOff'，'AveLd，'DWELL_SEC']].删除重复项（）
？最后一个问题，如果我的列没有名称怎么办？请处理您的格式设置。只需粘贴代码，突出显示它，然后按ctrl+K。我以前没有这样理解它
df.DWELL_SEC = df.DWELL_SEC.astype(int)
df =  df.drop_duplicates().query('DWELL_SEC != 0')

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import ExcelWriter
transit="C:\\Users\\Taqwa\\Desktop\\ttest.xlsx"
xlsx = pd.ExcelFile(transit)
df=pd.read_excel(transit,'Sheet1')
df.DWELL_SEC = df.DWELL_SEC.astype(int)
df =  df.drop_duplicates().query('DWELL_SEC != 0')
df.columns=df.columns.astype(str)
df1=df[['AveOn','AveOff','AveLd','DWELL_SEC','STOP_ID']]
df2=df1[['AveOn','AveOff','AveLd','DWELL_SEC','STOP_ID']].drop_duplicates()
writer=ExcelWriter("C:\\Users\\Taqwa\\Desktop\\ttest2.xlsx")
for name, sub_df2 in df2.groupby("STOP_ID"):
         sub_df2.to_excel( writer, str(name))
writer.save()