Python Numpy数组，为单个列填充空值

我在numpy中有一个数组，它是使用python列表中的np.array（）生成的，因此我的条目是字符串，但有些值是空的。以下是一个示例阵列：

['1', '1', '1', '1']
['1', '1', '', '1']
['1', '1', '1', '1']
['1', '', '1', '1']

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没有“NaN”或“None”，它是空白的。我希望能够以相同的值填充特定列中的所有空白单元格。 您可以使用

numpy.where（）

来实现这一点

In [8]: arr = numpy.array(['','1','2','3',''])

In [9]: arr[numpy.where(arr=='')] = '0'

In [10]: arr
Out[10]:
array(['0', '1', '2', '3', '0'],
      dtype='|S1')

正如@mgilson所指出的那样，您只需执行以下操作：

arr[arr==''] = '0'

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我不认为

np.这里有必要（是吗？）复制。难道你不能做<代码> ARR[ARR=＝`]＝‘0’< /代码>吗？我想填充一个特定列的空白单元格，而不是所有空白单元格。假设我使用代码：arr[arr[0:：，1]=''''='0'。这将第二列中的任何一行转换成所有0个条目，而不是空白。您需要同时索引第一个<代码>数据< /代码>。试试看：
data[：，1][data[：，1]=''']='0'
Awesome，效果不错。谢谢，我以前试过使用numpy.where（），但没有使用索引。