Python 如何将RGB PIL图像转换为具有3个通道的numpy阵列？

我正在加载带有以下代码的图像

image = PIL.Image.open(file_path)
image = np.array(image)

它可以工作，但数组的大小似乎是

（X，X，4）

，即它有4层。我想正常的RGB层。可能吗

更新

我发现仅仅删除第四频道是不合适的。需要以下代码：

image = PIL.Image.open(file_path)
image.thumbnail(resample_size)
image = image.convert("RGB")
image = np.asarray(image, dtype=np.float32) / 255
image = image[:, :, :3]

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为什么？

第四层是支持透明度的图像格式（如PNG）的透明度值。如果删除第四个值，它将是一个没有透明度的正确RGB图像

编辑：

例如：

>>> import PIL.Image
>>> image = PIL.Image.open('../test.png')
>>> import numpy as np
>>> image = np.array(image)
>>> image.shape
(381, 538, 4)
>>> image[...,:3].shape
(381, 538, 3)

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只需剪辑到三个通道：

图像[…，：3]

。第四层是alpha（即透明度）通道。你确定你不想要吗？@WarrenWeckesser我正在阅读JPEG，据我所知，它们不包含alpha。当我使用

np.asarray（my_pil_img）.shape

时，它会在没有alpha的480x640.png图像上返回

（480，640，3）

。这是自本帖发布后在更高版本中被“修复”的吗？这将形状

（64,64,4）

更改为

（22,64,4）

由于@Divakar的正确示例，修复了编辑。