如何在python中的进程之间共享数据？

下面是一个简单的例子：

from collections import deque
from multiprocessing import Process

global_dequeue = deque([])

def push():
    global_dequeue.append('message')

p = Process(target=push)
p.start()

def pull():
    print(global_dequeue)

pull()

输出为deque（[]）

如果我直接调用push函数，而不是作为一个单独的进程，那么输出将是deque（['message']）

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如何将消息导入deque，但仍在单独的进程中运行push函数

您可以使用多处理队列对象共享数据，该对象用于在进程之间共享数据：

from multiprocessing import Process, Queue
import time


def push(q):  # send Queue to function as argument
    for i in range(10):
        q.put(str(i))  # put element in Queue
        time.sleep(0.2)
    q.put("STOP")  # put poison pillow to stop taking elements from Queue in master


if __name__ == "__main__":
    q = Queue()  # create Queue instance
    p = Process(target=push, args=(q,),)  # create Process
    p.start()  # start it

    while True:
        x = q.get()
        if x == "STOP":
            break
        print(x)
    p.join()  # join process to our master process and continue master run
    print("Finish")

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如果有帮助，请告诉我，请随时提问。

您也可以使用经理来实现这一点

Python 2：

Python 3：

用法示例：

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Artiom Kozyrev就是这样，谢谢。一个问题。如果我将不按顺序完成的作业放入队列列表，我应该怎么做？呼叫get，如果作业id不是我要找的，请将其放回队列？@ape_face是的，如果您现在不想处理任务，可以将其返回队列，但您应该使用一些同步，而不是jutst posison枕头。