Python 如何组合来自银行帐户的两个数据帧

我有两个数据框，其中包含来自两个银行账户的交易。我只想将它们组合成一个数据帧。然而，这对我来说并不奏效。数据帧被称为

df

和

JLcard

，下面是一些信息

df.shape
(1405, 3)

JLcard.shape
(96, 3)

df.columns
Index([u'Transaction_Type', u'Transaction_Description', u'transaction'], dtype='object')

JLcard.columns
Index([u'Transaction_Description', u'transaction', u'Transaction_Type'], dtype='object')

因此，这两个数据帧具有相同的列名（如果顺序不同）

也有按日期编制的索引

df.head(3)
Transaction_Type    Transaction_Description transaction
date            
2017-05-26  BGC UNIV    2997.71
2017-05-30  FPO PT  -2650.00
2017-05-30  SO  NS  664.00

JLcard.head(3)


Transaction_Description transaction Transaction_Type
date            
2017-12-11  MW  128.23  Js card
2017-12-12  WW  179.47  Js card
2017-12-13  XW  42.00   Js card

为了将它们组合到一个数据帧中，我尝试了

pd.concat（[df，JLcard]）

，这给了我：

 FutureWarning: Sorting because non-concatenation axis is not aligned. A future version
of pandas will change to not sort by default.

To accept the future behavior, pass 'sort=True'.

To retain the current behavior and silence the warning, pass sort=False

  """Entry point for launching an IPython kernel.

结果数据帧也不按索引排序。例如

    Transaction_Description Transaction_Type    transaction
date            
2018-04-10  ES  DEB -16.57
2018-04-04  OR  Js card 109.30
2018-04-05  WR  Js card 125.00

为什么说“非连接轴未对齐”？为什么 它说它正在排序，而它似乎不是？我该怎么办 为了避免警告？我只想从一行复制所有行 然后按索引（即日期）排序

---

您可以尝试合并（f，JLcard，left_index=True，right_index=True）

axis=1

通过添加新列来连接两个数据帧。由于它们具有相同的列标题，我认为您只需要

pd.concat（[df，JLcard]）

添加新的rows@ALollz这给了我“FutureWarning:排序，因为非连接轴未对齐。熊猫的未来版本将默认更改为“不排序”。要接受将来的行为，请传递“sort=True”。要保留当前行为并使警告静音，请传递sort=False“”“启动IPython内核的入口点”。@ALollz，然后数据帧不按索引排序。（我编辑了问题。谢谢）你也可以对索引排序

df=df.sort\u index（）

。这和连接一起起作用吗？不确定排序警告，可能在concat中设置

sort=True

，以避免出现警告。这是按原样复制行还是尝试以某种方式合并行？我只想把这些行复制到同一个数据帧中。这将基于索引合并两个数据帧。但是，由于您希望将JLcard本质上附加到df中，因此我将首先标准化列名，确保它们在拼写和索引顺序上匹配（使用

df.sort_index（）

），然后使用

pd.concat（[df，JLcard]）

，正如@ALollz前面提到的那样。这将复制行。