将Excel公式转换为ArcGIS的Python脚本

我有一些领域，我需要把他们放在一起，平均，然后重新分类，以便我可以给他们评分。我在ArcGIS里做这个

我知道如何在Excel中分两步完成此操作：

一,

二,

有些字段将具有空值

另一个公式需要将字符串（范围）转换为数字，即0-5=1，然后6-10=2，等等

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然后，我将使用上一个函数来计算我需要为这些对象执行的操作。

首先，我建议使用pandas library函数进行数据处理。
对于第一步，您可以使用该函数执行。
第二步：

df['field 4'].loc[df['field 4']>=10]=3
df['field 4'].loc[(df['field 4']>=5) & (df['fiel 4']<10)]=2
df['field 4'].loc[(df['field 4']>=0) & (df['field 4']<5)]=1
df['field 4'].fillna(None) 

df['field 4'].loc[df['field 4']>=10]=3
df['field 4'].loc[（df['field 4']>=5）&（df['field 4']=0）&（df['field 4']）那么你到底想做什么？什么是“对象”你提到了，你想得到什么输出？你能给出一个与你使用的值类似的具体例子吗？我在ArcGIS中有一个向量层。我在ArcGIS中有一个向量层，我需要计算一些属性。我想使用字段计算器（python/VB脚本）获取图层中已经存在的属性，并按上述方式进行处理。感谢改进的措辞和格式，但我仍然不确定他在最后一部分中的意思。您应该在gis.stackexchange上询问此问题
=IF([@[Field4]]>=10,3,IF([@[Field4]]>=5,2,IF([@[Field4]]>=0,1,IF([@[Field4]]=#N/A*,Null))))

df['field 4'].loc[df['field 4']>=10]=3
df['field 4'].loc[(df['field 4']>=5) & (df['fiel 4']<10)]=2
df['field 4'].loc[(df['field 4']>=0) & (df['field 4']<5)]=1
df['field 4'].fillna(None)