如何从python客户端将节点插入baseX数据库中xml文件中的现有节点？

我正在尝试将字符串中的xml节点插入BaseXXML-DB中的现有xml文件，并插入现有xml节点

这可以在BaseX编辑器中工作，但在BaseX Python客户端中失败

其他查询都是从python中进行的

数据库中的我的XML之前：
mydata.xml

<a/>

<a/>

在BaseX编辑器中执行：

let $col := collection("mydb/mypath/mydata.xml")
let $inp := "<b><c>My Content</c></b>"
for $doc in $col  
return insert node fn:parse-xml($inp) into $doc//a  

let$col:=collection（“mydb/mypath/mydata.xml”）
让$inp:=“我的内容”
对于$doc，在$col中
返回insert节点fn：将xml（$inp）解析为$doc//a

结果XML:
mydata.xml

<a>
  <b>
    <c>My Content</c>
  </b>
</a>

我的内容

这个很好用

但如果我从Python客户端执行同样的操作，我的数据库中的XML将保持不变：

在Python中：

session = BaseXClient.Session(DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASS)
session.execute("open mydb")
query = session.query(
""" 
  let $col := collection("mydb/mypath/mydata.xml")
  let $inp := "<b><c>My Content</c></b>"
  for $doc in $col
    return insert node fn:parse-xml($inp) into $doc//a
""")

session=BaseXClient.session（DB\u主机、DB\u端口、DB\u用户、DB\u通行证）
session.execute（“打开mydb”）
query=session.query(
""" 
let$col:=collection（“mydb/mypath/mydata.xml”）
让$inp:=“我的内容”
对于$doc，在$col中
返回insert节点fn：将xml（$inp）解析为$doc//a
""")

结果: mydata.xml

<a/>

<a/>

Python中的DB会话工作正常，我可以毫无问题地执行其他查询

所以我不知道这里有什么问题，没有错误发生。但不会插入节点

如何将包含python内容的“和”节点插入现有的mydata.xml中，该节点中包含现有节点

谢谢

试试这个：

try:
    session = BaseXClient.Session(DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASS)
    query = 'let $col := collection("mydb/mypath/mydata.xml") ' \
            'let $inp := "<b><c>My Content</c></b>" ' \
            'for $doc in $col ' \
            'return insert node fn:parse-xml($inp) into $doc//a'
    queryObject = session.query(query)
    queryObject.execute()
    queryObject.close()

finally:
    if session:
        session.close()

试试看：
session=BaseXClient.session（DB\U主机、DB\U端口、DB\U用户、DB\U通道）
query='let$col:=collection（“mydb/mypath/mydata.xml”）'\
'let$inp:=“我的内容”'\
'对于$col中的$doc'\
'返回插入节点fn：将xml（$inp）解析为$doc//a'
queryObject=session.query（查询）
queryObject.execute（）
queryObject.close（）
最后：
如果会议：
session.close（）

在打开BaseX数据库时不要运行此脚本，例如，在处理Python脚本时在BaseX GUI上打开

确保总是先在GUI（在虚拟数据库中）上尝试查询，然后在Python端部署