Python在文本文件中查找表中列的和

这就是文件的外观

5.0000E+02   5.23744E-06  0.0006
1.0600E+03   2.15119E-06  0.0023
1.6900E+03   1.83529E-06  0.0035
2.4000E+03   1.76455E-06  0.0044
3.1900E+03   1.78831E-06  0.0050
4.0800E+03   1.86632E-06  0.0056
5.0800E+03   1.91086E-06  0.0061
6.1900E+03   1.97899E-06  0.0066   <--- Get data from here...
7.4300E+03   2.03105E-06  0.0070
8.8400E+03   2.08666E-06  0.0074
1.0400E+04   2.12723E-06  0.0078
1.2200E+04   2.20352E-06  0.0081
1.4100E+04   2.02335E-06  0.0089
1.6400E+04   1.98286E-06  0.0094
1.8900E+04   1.58478E-06  0.0107
2.1700E+04   1.09529E-06  0.0133
2.4900E+04   6.59218E-07  0.0173
2.8500E+04   3.19703E-07  0.0250
3.2500E+04   1.55052E-07  0.0358
3.7000E+04   6.94320E-08  0.0542
4.2100E+04   3.44175E-08  0.0764
4.7800E+04   2.37904E-08  0.0944
5.4200E+04   1.29016E-08  0.1283
6.1400E+04   5.45355E-09  0.1770
6.9500E+04   4.18030E-09  0.2486
7.8700E+04   2.47747E-09  0.2629
8.8900E+04   2.69887E-09  0.2820
1.0100E+05   2.15937E-09  0.4286
1.1300E+05   4.39994E-10  0.7824
1.2800E+05   0.00000E+00  0.0000
1.4400E+05   0.00000E+00  0.0000
1.6300E+05   0.00000E+00  0.0000
1.8300E+05   0.00000E+00  0.0000
2.0700E+05   0.00000E+00  0.0000
2.3300E+05   0.00000E+00  0.0000
2.6300E+05   0.00000E+00  0.0000
2.9600E+05   0.00000E+00  0.0000   <--- ...to here 
3.3300E+05   0.00000E+00  0.0000
3.7600E+05   0.00000E+00  0.0000
4.2300E+05   0.00000E+00  0.0000
4.7600E+05   0.00000E+00  0.0000
5.3600E+05   0.00000E+00  0.0000
6.0400E+05   0.00000E+00  0.0000
6.8000E+05   0.00000E+00  0.0000
7.6500E+05   0.00000E+00  0.0000
8.6100E+05   0.00000E+00  0.0000
9.6900E+05   0.00000E+00  0.0000
1.0900E+06   0.00000E+00  0.0000
1.2200E+06   0.00000E+00  0.0000
1.3800E+06   0.00000E+00  0.0000
1.5500E+06   0.00000E+00  0.0000
1.7500E+06   0.00000E+00  0.0000
1.9700E+06   0.00000E+00  0.0000
2.2100E+06   0.00000E+00  0.0000
2.5000E+06   0.00000E+00  0.0000
2.8000E+06   0.00000E+00  0.0000
3.1500E+06   0.00000E+00  0.0000
3.5400E+06   0.00000E+00  0.0000
3.9900E+06   0.00000E+00  0.0000
4.4900E+06   0.00000E+00  0.0000
5.0500E+06   0.00000E+00  0.0000
5.6800E+06   0.00000E+00  0.0000
6.3900E+06   0.00000E+00  0.0000
1.0000E+07   0.00000E+00  0.0000

然后我需要中心柱的和

像这样： （1.97899E-06+2.03105E-06+2.08666E-06+…+0.00000E+00）=1.90994E-05

对于这个问题，只有第二列很重要

第一列表示时间。 第二列表示一些数据编号。 第三列表示一些随机数

---

请帮我找出：（（

首先您需要打开文件。最好的方法是：

with open("myfile.txt","r") as f:
    # do stuff with file f here

然后你需要得到单独的行。如果文件不是太大（比如非常大），你可以把它全部存储在内存中

通过调用

list（f）

，例如

list\u of\u file=list（f）

，以列表的形式获取行

然后使用

lines\u i\u want=list\u of_file[a:b]

获取从a行到b行的行

然后使用

center\u column=[float（line.split（）[1]）为行中的行获取中心列（作为浮动）

现在用

total=sum（中间列）

将它们相加

或者，为了简洁起见，以阅读困难为代价：

with open("myfile.txt") as f:
    print(sum(float(i.split()[1]) for i in list(f)[a:b]))

如果文件较大且无法存储在内存中，则应使用itertools模块中的islice，而不是仅对列表进行切片：

打开时（“myfile.txt”） 打印（islice（f，a，b）中的行的总和（float（line.split（）[1]））

---

如果要执行此操作，请确保在程序顶部包含itertools import islice的

行。
首先需要打开文件。最好的方法是：

with open("myfile.txt","r") as f:
    # do stuff with file f here

然后你需要得到单独的行。如果文件不是太大（比如非常大），你可以把它全部存储在内存中

通过调用
list（f）
，例如
list\u of\u file=list（f）
，以列表的形式获取行

然后使用
lines\u i\u want=list\u of_file[a:b]
获取从a行到b行的行

然后使用
center\u column=[float（line.split（）[1]）为行中的行获取中心列（作为浮动）

现在用
total=sum（中间列）
将它们相加

或者，为了简洁起见，以阅读困难为代价：

with open("myfile.txt") as f:
    print(sum(float(i.split()[1]) for i in list(f)[a:b]))

如果文件较大且无法存储在内存中，则应使用itertools模块中的islice，而不是仅对列表进行切片：

打开时（“myfile.txt”）
打印（islice（f，a，b）中的行的总和（float（line.split（）[1]））

如果要执行此操作，请确保在程序顶部包含itertools import islice的
行。
首先打开文件并创建列表

with open('filename.txt','rU') as f:
    table = f.readlines()

假设您总是标记所需的行，则可以通过

bounds = [table.index(row) for row in table if len(row.split()) is not 3]

这将查看表中的每一行，并找到要开始和停止的位置。要获取要汇总的行，请执行以下操作：

target_rows = table[bounds[0]:bounds[1]+1]

边界[1]上有+1，因为您希望包含最后一个条目，而python中列表拼接的工作方式不包含最后一个条目。要提取第二列，请执行以下操作：

target_col = [float(row.split()[1]) for row in target_rows]

最后要求和：

total = sum(target_col)

此外，目标_行提供您想要输出的行。您可以输出它以提供所需的输出表：

output = ['    '.join(row.split()[:3]) for row in target_rows]

首先打开文件并创建一个列表

with open('filename.txt','rU') as f:
    table = f.readlines()

假设您总是标记所需的行，则可以通过

bounds = [table.index(row) for row in table if len(row.split()) is not 3]

这将查看表中的每一行，并找到要开始和停止的位置。要获取要汇总的行，请执行以下操作：

target_rows = table[bounds[0]:bounds[1]+1]

边界[1]上有+1，因为您希望包含最后一个条目，而python中列表拼接的工作方式不包含最后一个条目。要提取第二列，请执行以下操作：

target_col = [float(row.split()[1]) for row in target_rows]

最后要求和：

total = sum(target_col)

此外，目标_行提供您想要输出的行。您可以输出它以提供所需的输出表：

output = ['    '.join(row.split()[:3]) for row in target_rows]

有可能我将索引进行了转置，在这种情况下，它将是data[1,7:][.sum（）

有可能我将索引进行了转置，在这种情况下，它将是data[1,7:][.sum（）

根据字段分隔符更改拆分。

根据字段分隔符更改拆分。
你的两个“这里”怎么样定义了什么？首先，我不理解用于确定哪些行相关的标准。其次，你尝试过什么？阅读文本文件、跳过行、转换为浮点和求和都是你可以在谷歌上搜索的基本概念。除非你提供代码，否则我们无法找出你的不足之处。你的两个“在这里”怎么样定义了什么？首先，我不理解用于确定哪些行相关的标准。其次，您尝试过什么？读取文本文件、跳过行、转换为浮点和求和都是可以通过谷歌搜索的基本概念。除非您提供代码，否则我们无法找出您的不足之处。
print（sum（float）（I.split（）[1] ）对于i，在islice（f，a，b））
避免使用
itertools将整个文件拖到内存中。islice
。为了增加可读性，我将
i
重命名为
row
或
line
，甚至仅仅是
s
，因为
i
通常用于表示整数。谢谢，我将
print（sum（float（i.split（）[1]），用于岛（f，a，b）中的i）
通过使用
itertools.islice
避免将整个文件拖到内存中。为了提高可读性，我将
i
重命名为
row
或
line
，甚至只是
s
，因为
i
通常用于表示整数。谢谢，我将添加它，因为它只是我感兴趣的第二列您可以执行类似于
data=numpy.loadtxt（'filename.txt'，usecols=1）
的操作，也可以使用
numpy.sum
进行加速。快速问题）如何得到7和1？请向我解释这些数字是如何产生的？假设您从最上面的数据集开始，您希望选择中间的列，并跳过前几行。这些列将位于第二个索引0,1,2中，1为中间。这些行将位于第一个索引中，7：从索引7中选取所有内容，因此它将