Python 3.x 使用Python 3+Pillow克隆图像以剥离隐藏的元数据

我有一个客户端，它创建了几个大型PDF，每个PDF中包含数百个图像。这些图像是用一个程序创建的，该程序为每个文件添加唯一的信息；随机二进制数据放在一些文件头中，一些文件的数据伪装成图像伪影，每个图像中都有一般元数据。虽然我不熟悉这个程序，但我知道它是某种营销软件套件，所以我假设数据用于跟踪在线分销和分析

我有用于创建PDF的源文件，虽然我可以打开每个图像，克隆其可视数据，剥离元数据并重新压缩图像以删除标识数据，但我更愿意使用Pillow自动化该过程。问题是，我担心我会错过一些东西。客户希望从一个在线用户名后面释放文件，他不希望用户名与这个程序或其分析跟踪机制绑定

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所以我的问题是：我如何克隆一个带有枕头的图像，以剥离所有标识元数据？图像文件非常庞大，从128MB到2GB不等。所有图像都是PNG未压缩或JPEG文件，压缩程度很低。我没有嫁给Pillow，所以如果有更好的软件库或独立软件更适合这一点，我将使用它。

将像素数据复制到新图像应删除所有元数据，并稍微压缩图像，就像jpeg应删除跟踪数据一样

您可能需要修改加载/复制/保存方法来处理大型文件。还要注意PIL文件的大小。这里不处理png文件中的不透明度

import os
from PIL import Image

picture_dir = ''

for subdir, dirs, files in os.walk(picture_dir):
    for f in files:
        ext = os.path.splitext(f)[1]
        if( ext in ['.jpg','.jpeg','.png'] ):
            full_path = os.path.join(subdir, f)
            im = Image.open(full_path)

            data = list(im.getdata())
            no_exif = Image.new('RGB', im.size) # not handling opacity
            no_exif.putdata(data) # should strip exif

            out_path = full_path.split(ext)[0] + 'clean.jpg'
            no_exif.save(out_path, 'JPEG', quality=95) # compressing should remove steganography

只需使用安装在大多数Linux发行版上并可用于macOS和Windows的ImageMagick即可。因此，在终端中，从输入文件中剥离元数据并重新保存：

magick input.jpg -strip result.jpg

如果要在当前目录中执行所有JPEG：

magick mogrify -strip *.jpg

或者你也可能想改变一下质量：

magick mogrify -quality 82 -strip *.jpg

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听起来好像有人没有向一个营销软件支付费用……听起来有点可疑。请注意，跟踪信息可能不仅存在于嵌入的图像中，还可能对单词间距/拼写或标点符号进行微小更改，从而使文档具有可跟踪性。所有已发布的信息都是程序说明。但是，我们需要您根据页面提出一个问题。我们不能确定你想从我们这里得到什么。请在您的帖子中加入我们可以回答的有效问题。提醒：通过访问网站，确保您知道这里的主题；要求我们为您编写程序、建议和外部链接都是离题的。只需在枕头中开始编码一个图像再压缩程序和metatag剥离器——如果您有问题，请返回一个特定的。