Python 从PCM数据中获取频率信息

假设我使用

wave

模块从声音文件中获取原始PCM数据。如何计算特定样本所含频率的振幅？稍后，我想为每一帧绘制一个频率图，如下所示：

如何计算每个频率的振幅

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如果可能，我更喜欢不需要

numpy

的解决方案。有关此操作所需计算背景的学习资源链接也会很有帮助。

要从原始PCM文件中的每个频率计算振幅，您必须执行以下操作。由于您不想使用

numpy

，因此可以使用

pylab

作为替代方法。试试看

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更新：pylab.specgram文档。

答案是尽快放松你对

numpy

的恐惧（除非你有非常令人信服的理由），并使用

numpy.fft.rfft（）

。如果你想要资源，请查阅优秀的《理解数字信号处理》一书。对于使用FFT进行频率分析，您无法得到更好的解释。是IMHO的优秀资源。花点时间从头开始，即使它看起来很初级。你可以——但前提是你不关心性能。使用via ctypes怎么样？Pylab取决于Numpy，不是吗？@heltonbiker是的。