是否有一种格式来存储（和恢复）一个可以访问/兼容Python生态系统之外的工具的numpy数组？

我的团队正在实现一个数据库来存储机器学习数据集。 目前，我们使用lz+zstd压缩数值numpy数组（作为重塑的一维数组）；并且，使用_pickle+lz+zstd压缩包含字符串值（作为对象）的numpy数组

我们有点担心这些存储选择的兼容性，并想知道Java/Scala、C/C++或其他可能共享相同信息的最终客户机（Julia，R）是否可以轻松访问这些存储选择

从这个意义上讲，numpy数组中的原始二进制信息是通用的，还是任意的？

ps.在速度与空间基准测试后，选择组合两台压缩机